아마존웹서비스(AWS)가 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’에서 딥러닝을 지원하는 무선 비디오 카메라 ‘AWS 딥렌즈(DeepLens)와 개발자용 머신러닝 서비스 ‘아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)’를 공개했다.

또 개발자들이 인간과 유사한 수준의 인텔리전스를 갖춘 앱을 개발하도록 해주는 4가지 신규 애플리케이션 서비스도 선보였다.

▲ 딥러닝 지원 비디오 카메라 ‘AWS 딥렌즈’

AWS 딥렌즈는 딥러닝을 지원하는 무선 비디오 카메라로, 딥러닝 컴퓨터 비전 모델을 실시간으로 실행하는 기능을 내장한 HD 비디오 카메라가 포함돼 있다. 초당 1천억 회 이상의 학습을 수행할 수 있는 이 카메라는 샘플 프로젝트, 예제 코드 및 사전 학습된 모델을 제공해 머신러닝에 대한 경험이 없는 개발자도 10분 이내에 최초의 딥러닝 모델을 실행할 수 있다.

AWS 딥렌즈는 또 아마존 세이지메이커와 통합되어, 개발자들이 아마존 세이지메이커를 이용해 클라우드에서 머신러닝 모델을 학습한 후, 본 모델을 AWS 관리 콘솔에서 단 몇 번의 클릭만으로 AWS 딥렌즈에 배포할 수 있도록 지원한다.

아마존 세이지메이커는 개발자 및 데이터 과학자들이 자체 머신러닝 모델을 신속하게 구축, 학습, 배포 및 관리할 수 있도록 돕는 관리형 서비스이다.

개발자들은 아마존 세이지메이커를 통해 아마존 S3(Amazon Simple Storage Service)에 저장된 데이터를 간편하게 탐색 및 시각화할 수 있을 뿐 아니라, 이를 많이 사용되는 라이브러리, 프레임워크 및 인터페이스를 이용해 변환할 수 있다.

아마존 세이지메이커에는 K-Means 클러스터링, 인수분해 시스템, 선형 회귀와 같은 10가지의 가장 일반적인 딥러닝 알고리즘이 포함돼 있으며, 이들은 표준보다 10배 빠르게 실행되도록 최적화돼 있다. 알고리즘을 선택하고 데이터 소스를 지정하기만 하면, 아마존 세이지메이커가 기본 드라이버 및 프레임워크를 설치하고 구성한다.

개발자들은 아마존 EC2 인스턴스의 유형과 수량을 선택하고, 위치를 지정하기만 하면 아마존 세이지메이커를 통해 쉽게 학습을 수행할 수 있다. 아마존 세이지메이커는 분산 컴퓨팅 클러스터를 설정하고, 학습을 수행한 후 결과를 아마존 S3에 출력한다. 이러한 과정이 완료되면 클러스터를 파기한다. 아마존 세이지메이커는 또 수천 가지의 서로 다른 알고리즘 매개 변수를 조합해 매우 정확한 예측을 제공한다.

AWS가 이밖에 선보인 4가지 신규 머신러닝 애플리케이션 서비스는 ▲아마존 트랜스크라이브(Amazon Transcribe) ▲아마존 트랜슬레이트(Amazon Translate) ▲아마존 컴프리헨드(Amazon Comprehend) ▲아마존 레코그니션 비디오(Amazon Rekognition Video) 등이다.

아마존 트랜스크라이브는 음성을 텍스트로 변환하는 것으로, 개발자들은 아마존 S3에 저장된 오디오 파일을 정확하게 텍스트로 변환할 수 있다. 모든 단어에 대한 타임 스탬프(time stamp)를 생성하기 때문에, 개발자들은 소스 파일과 텍스트를 정확하게 일치시킬 수 있다

현재는 영어 및 스페인어를 지원하며, 더 많은 언어가 추가될 예정이다. 또한 앞으로 몇 개월 내에는 오디오 파일에서 여러 스피커를 인식할 수 있을 뿐 아니라, 단어에 대한 보다 정확한 기록이 가능하도록 사용자 지정 어휘를 업로드 할 수 있게 된다.

아마존 트랜슬레이트는 인공신경만 번역 기술을 사용해 서로 다른 언어를 매우 정확하게 번역한다. 단문 및 장문 모두 번역이 가능하며, 현재는 영어와 6개 언어(아랍어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 중국어 간체 및 스페인어)간의 번역을 지원한다. 2018년에는 번역 가능한 언어의 수가 더욱 확대될 예정이다.

아마존 컴프리헨드는 문서, SNS 게시물, 기사 혹은 AWS에 저장된 기타 텍스트 데이터로부터 자연어 텍스트를 이해할 수 있다. 딥러닝 기술을 이용해 텍스트 개체(예: 사람, 장소, 날짜), 텍스트에 사용된 언어, 텍스트에 표현된 정서, 그리고 형용사가 포함된 핵심 문구 등을 식별한다. 뿐만 아니라, 애플리케이션이 문서 그룹에서 공통의 주제를 추출하는 주제 모델링 기능도 제공한다.

아마존 레코그니션 비디오는 아마존 S3에 저장된 수백만 개의 비디오에서 사람을 추적하고, 활동을 감지하는 동시에 객체, 얼굴 및 부적절한 콘텐츠를 인식할 수 있다.

아마존 레코그니션 비디오의 API는 수천 가지의 객체 및 활동을 정확하게 감지하고, 아마존 S3에 저장된 라이브 비디오 스트림과 비디오 콘텐츠에서 모션 기반 컨텍스트를 추출하도록 학습된 컴퓨터 비전 모델에 의해 구동된다.

아마존 레코그니션 비디오는 레이블과 위치(예: 해변)로 특정 비디오 섹션에 자동으로 태그를 지정할 뿐 아니라, 활동(예: 달리기)을 감지하고 얼굴을 인식 및 분석함으로써 영상에서는 부분적으로 확인이 어려운 사람도 추적할 수 있다.

<박시현 기자> pcsw@bikorea.net