이러한 정보 통찰력을 위한 Enterprise Intelligence를 시스템의 아키텍처로 보면 데이터를 저장 관리하는 기반 구조로서 Data Warehouse가 존재하게 되며, 운영계 시스템으로부터 필요한 데이터를 수집하는 ETL(Extract, Transform & Load)과 업무 또는 임원진을 위해 정보의 가시성을 제공해 주는 분석 및 Reporting 영역으로 분류할 수 있다<그림 2>.

<그림 2> Enterprise Intelligence 아키텍쳐

정보 전략 시스템의 시대적 추세를 보면 1990년대 중반부터 Data Warehouse를 구축하기 시작하여, 이를 기반으로 운영 및 분석 CRM을 2000년대 초반까지 개발하였으며, 최근에는 Data Warehouse의 고도화와 더불어 실시간 기업 환경(Real Time Enterprise)에 대한 요구를 수용하도록 정보 분석 기반 구조가 발전하고 있다<그림 3>.

<그림 3> Enterprise Intelligence 관련 시대별 구축 경향

인터넷의 성숙과 더불어 정보의 양이 급속도로 팽창하고 있으며, 정보 제공에 대한 제공 주기가 신속하게 이루어지는 것이 중요한 업무 혁신의 요소로서 자리 잡아가고 있다. 이 같은 상황에서 최근 요구되고 있는 실시간 기업 환경은 업무 목적에 종속된 시스템이 아니라, 다양한 요구 사항을 충족할 수 있는 범용적 시스템으로의 발전이 중요한 이슈 중에 하나다. 또 이를 통해서 기업 경영 활동의 다양한 욕구를 충족할 수 있는 진화된 기반 구조가 핵심적인 역할을 한다고 볼 수 있다<그림 4>.

<그림 4> 실시간 기업(Real Time Enterprise)를 위한 정보 기반 구조

이와 더불어 대용량 데이터를 저장 관리하는 DBMS의 역할은 그 중요성이 계속 늘어나고 있으며, 데이터의 증가를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 시도들이 이루어 지고 있다. 조사에 따르면 데이터 양은 2년에 약 3배 정도 증가하는 속도를 나타내고 있으며, 이에 대한 처리 성능이 실시간 기업 환경의 중요성으로 대두되고 있다<그림 5>.

<그림 5> 데이터 크기의 변화 추이

◆DW Appliance와 Oracle Exadata=전통적인 Data Warehouse의 도전 과제는 DBMS 서버와 Data를 저장하고 있는 스톨리지 사이의 데이터 전송 양의 증가에 따라 그 성능이 급속하게 저하된다는 것이다 <그림 6>.

<그림 6> 데이터 크기의 변화 추이

이러한 문제점을 해결하기 위한 다양한 솔루션들이 소개되어 구축되어 활용되고 있으며, 기술의 발전에 따라 새로운 아키텍처와 솔루션들이 새롭게 소개되고 있다.
이를 위한 솔루션의 대표적인 사례가 Data Warehouse Appliance라고 할 수 있으며, 하드웨어와 스토리지 등을 개별 구매하여 구축하는 전통적인 방식과 달리 하드웨어와 소프트웨어가 일체형으로 단일 벤더에 의해 제공되는 것이다<그림 7>.

<그림 7> 기존의 방식과 DW Appliance의 비교

Oracle은 DW Appliance의 솔루션으로서 Oracle Exadata/DB Machine을 출시하였으며, 아래와 같은 특장점을 제공한다<그림 8>.
*. DBMS Server와 Storage 사이의 데이터 전송량을 획기적으로 감소시키는 새로운 기술인 'Smart Scan'을 제공한다. 이는 전통적인 RDBMS 방식과 달리 Query Processing의 일부를 스토리지에서 처리하기 때문에 DBMS Server의 부하 감소와 자원을 효율적으로 사용할 수 있다.

*. 병목 현상의 주 원인인 DBMS Server와 스토리지 사이의 IO를 획기적으로 줄이기 위해 병렬 그리드 형태의 IO 환경을 통해 최상의 성능을 제공한다. 또한 스토리지 서버들이 독립적이기 때문에 간섭 현상으로 인한 성능 저하가 없으며, 스토리지 서버가 증가함에 따라 일정 수준의 성능을 제공한다.

*. 기존의 Fiber Channel 방식의 IO 채널이 아닌 고 대역폭의 Inifiniband 를 통해 IO의 성능을 3배 이상 향상시킬 수 있다.

<그림 8> 기존의 방식과 DW Appliance의 비교

지능형 스토리지를 통해 기존의 Query Processing과 달리 DBMS에서 요청한 Query에 대해서 Exadata Storage에서 Query에 부합하는 조건과 컬럼에 대한 처리를 Exadata Storage Server를 통해 수행하며, Query의 대상 데이터 집합만을 DBMS 서버 쪽으로 반환한다. DBMS 서버는 이 데이터 집합에 대한 계산만을 수행하면 되기 때문에 CPU와 메모리 등의 자원에 대해 효율적으로 사용할 수 있게 된다<그림 9>.

<그림 9> 기존의 방식과 DW Appliance의 비교

지능형 스토리지인 Oracle Exadata와 DBMS를 조합하여 제공하는 형태가 HP Oracle Database Machine이다. 사전에 모든 HW와 SW의 일부가 구성되어 제공되며, 기존 방식과 달리 시스템 구성을 위한 최소한의 기간만을 소요하기 때문에 기간을 최소화 할 수 있다. 여기에 강력한 Oracle의 RAC(Real Application Cluster)의 병렬 처리 및 가용성을 통해 빠르고 신속한 서비스를 지원할 수 있는 환경이 구축된다.
또한 시스템의 확장에 있어서 기존 시스템에 새로운 HW만을 확장할 수 있는 유연한 아키텍처이기 때문에 업무 데이터 양의 증가에 따라 유연한 확장성과 이에 따른 선형적 성능 향상을 보장하게 된다<그림 10>.

<그림 10> 기존의 방식과 DW Appliance의 비교

◆HP Oracle Database Machine=Oracle은 수년간 진보된 아키텍처를 위한 연구를 위해 많은 투자를 하였으며, HP의 HW를 기반으로 운영 체제로부터 DBMS까지 모든 SW를 체계적으로 제공하는 HP Oracle Database Machine을 발표했다. DBMS의 경우 RAC 환경과 지능형 스토리지가 그리드 컴퓨팅(Grid Computing) 환경으로 구성되기 때문에 성능과 가용성에 있어서 획기적이라 할 수 있다 <그림 11>.

<그림 11> HP Oracle Database Machine

◆Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition=데이터베이스에 저장관리 되는 데이터를 활용하는 측면에서 업무의 통찰력을 제공하기 위한 가시성을 제공하는 것이 사용자 인터페이스(User Interface)이며, Reporting, OLAP 또는 Portal과 같은 시스템이 그 대표적인 예라 할 수 있다. 사용자는 다양한 정보를 데이터를 기반으로 검색하거나 분석하게 되며, 이를 대내/외에 공유할 수 있는 환경을 통해 업무 통찰력을 확보할 수 있다.
또한 웹 기반의 단일 인터페이스를 통해서 Report의 개발, OLAP 분석과 대쉬보드까지 제공하는 통합된 환경이 개발에서 운영까지의 비용을 최소화할 수 있다<그림 12>.

<그림 12> 하나의 통합된 분석 기반 환경

다른 중요한 요소 중의 하나는 구축되어 활용되고 있는 시스템과 유기적으로 연계할 수 있는 유연성과 확장성을 제공해야 한다는 것이다. 이것은 산업 표준에 부합하는 기술로 개발된 환경이어야 가능하다 <그림 13>.

<그림 13> 기존 IT 환경과의 통합성

웹 기반으로 간단한 마우스 조작을 통해 정보 분석과 결과를 Report로 저장 관리하며, 저장된 리포트를 다시 대시보드로 구성하므로 생산성을 극대화 할 수 있어 시스템의 개발부터 운영 및 이행에까지 총 TCO를 낮출 수 있다는 점도 강점이다<그림 14>.

<그림 14> 개발 용이성과 생산성

Oracle은 분석 환경을 위한 체계화된 아키텍처 기반의 Business Intelligence 시스템을 제공하고 있으며, 표준에 부합하는 다양한 서비스와 플랫폼을 기반으로 분석 환경에 새로운 패러다임을 제기하고 있다. 더구나 경량의 서버를 통해 많은 동시 사용자를 지원하고, 가용성을 통한 견고한 분석 환경을 통해 기업의 분석 역량을 강화 할 수 있게 된다<그림 15>.

<그림 15> 개발 용이성과 생산성

◆결론=Enterprise Intelligence는 기업의 업무를 수행하는데 있어서 성공할 확률을 높이는 것으로, 원시 데이터가 아닌 가치 있는 정보(Information)와 이를 기반으로 의사 결정을 하는 통찰력을 위한 지식(Knowledge)을 제공하는 광범위한 개념이라고 할 수 있다. 즉, 기업의 축적된 정보를 정리하고, 분석하여 기업의 생산성 향상, 원가 절감과 고객 만족 등을 위한 전략적 의사 결정을 위해 활용하는 일련의 프로세스와 IT 기반 기술을 포함한다고 할 수 있다.

궁극적으로 정보를 기반으로 한 경쟁력 우위의 확보와 다양한 경영 혁신을 위한 분석 기반 구조를 확보해야 어려운 시장 상황에서 매출액과 영업 이익의 증가와 같은 좋은 결과를 낳을 수 있게 되는 것이다<그림 16>.

<그림 16> 기업 IT 환경의 최종 목표

Enterprise Intelligence를 지원하는 오라클 제품과 솔루션을 간단히 소개한다.

Oracle Database 11g
Oracle Database 11g는 주기, 레퍼런스, 목록, 범위 및 주문일 (범위)과 지역(목록) 또는 지역(목록)과 고객 유형 (목록) 등 두 가지 방법을 함께 적용하는 복합 파티셔닝을 포함해 가장 광범위한 파티셔닝 방법을 제공한다. Oracle Database 11g Enterprise Edition의 옵션인Oracle Partitioning은 또한 대규모 데이터 웨어하우징 및 트랜잭션 처리 애플리케이션을 위하여 정보의 비즈니스적 가치와 비용 효율적 스토리지 티어를 매치시키는 오라클의 정보 라이프사이클 관리 전략의 기초가 된다.

Oracle Database 11g Enterprise Edition의 옵션인Oracle Data Mining (ODM)
Oracle Database 11g Enterprise Edition의 옵션인Oracle Data Mining (ODM)은 활용 가능한 미래 예측 정보를 생산하고, 통합 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원한다. Oracle Database 11g에 내장된 데이터 마이닝 기능을 사용하면, 데이터 내부의 패턴과 통찰력을 발견할 수 있다. 애플리케이션 개발자들은 조직 전반에 걸쳐 예측, 패턴 등 새로운 비즈니스 인텔리전스의 발견과 확산을 신속하게 자동화할 수 있다.

Oracle OLAP
Oracle Database 11g Enterprise Edition의 옵션인 Oracle OLAP은 기획, 예산 편성, 시장 예측, 판매 및 마케팅을 포함한 다양한 첨단 분석 애플리케이션을 전반적으로 지원하는 계산 엔진으로, 주요 비즈니스 추세 파악과 복잡한 비즈니스 시나리오 작성을 지원한다. 또한 Oracle Database 11g의 OLAP 큐브 머티리얼라이즈드 뷰는 다차원 데이터에 접근하는 복잡한 분석 쿼리의 성능을 획기적으로 향상시킨다.

Oracle Warehouse Builder
Oracle Warehouse Builder는 일반적으로 서로 다른 포맷 및 별개의 시스템에 들어 있는 원 데이터를 추려내 업무 보고 및 분석에 최적화된 고품질 정보로 가공할 수 있도록 해준다. 사용이 편리한 단일 인터페이스로 되어 있는 Oracle Warehouse Builder는 해당 웨어하우스와 중간 단 및 최종 사용자 사이의 ETL 프로세스를 설계할 수 있도록 한다.

Oracle Optimized Warehouse Reference Configurations
Oracle Optimized Warehouse Reference Configurations은 서로 다른 규모의 고객 데이터 웨어하우스 요구사항을 위해 최적화된 구성으로 소프트웨어, 하드웨어, 스토리지, I/O, 네트워킹을 통합한다. Oracle Optimized Warehouse는 사전에 설치, 구성 및 최적화되어 데이터 웨어하우스를 설치 및 운영할 만반의 준비를 갖춘 모든 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트를 포함한 솔루션을 신속하게 구현할 수 있다.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)
Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)는 Oracle Database 11g Enterprise Edition의 옵션으로 서버 클러스터 전반에 걸쳐 단일 데이터베이스의 배치를 지원함으로써, 애플리케이션 변경 없이 완벽한 작동 중단 사전 대비, 고성능 및 확장성을 제공한다.

HP Oracle Database Machine
HP Oracle Database Machine은 소프트웨어, 서버 및 스토리지가 모두 포함되어 있는 완전한 시스템으로 기존 데이터 웨어하우스 시스템에 비해 10배 더 빠르게 대용량 TB 데이터 웨어하우스를 실행할 수 있도록 고안됐다. 데이터베이스 머신의 심장부에는 Oracle Exadata Storage Server가 있는데, 이 서버에는 지능형 스토리지 소프트웨어가 설치되어 있어 오라클 데이터베이스 11g 서버로부터 데이터 집약적인 쿼리 처리의 부담을 덜어주며 데이터에 보다 가깝게 쿼리를 처리한다. 데이터베이스 머신에는 Oracle Database 11g, Oracle Enterprise Linux, 필수 Infiniband 인프라 일체 및 관련 하드웨어도 모두 포함되어 있다. 쉽고 빠르게 구현할 수 있는 이 HP Oracle Database Machine은 대규모 비즈니스 정보 문제도 즉시 해결할 수 있으며 데이터 웨어하우스 용량 증가에 따라 선형으로 확장할 수 있다.

Oracle Exadata는 고성능 스토리지 소프트웨어 및 하드웨어 제품군에 속해 있으며 데이터 웨어하우스 쿼리 성능을 10배 이상 높여준다. Oracle Exadata Storage는 오라클의 지능형 스토리지 소프트웨어와 HP의 업계 표준 하드웨어가 결합된 제품으로, 기존 스토리지의 한계를 극복함으로써 대용량 병렬 아키텍처를 사용해 데이터베이스 서버와 스토리지 간 데이터 대역폭을 대폭 높여준다. 또한 지능형 스토리지 소프트웨어가 오라클 데이터베이스 11g 서버로부터 데이터 집약적인 쿼리 처리의 부담을 덜어주며 데이터에 보다 가깝게 쿼리를 처리하여 보다 높은 대역폭 연결을 통해 신속하게 병렬 데이터를 처리하도록 한다.