아시아 태평양 지역 기업의 90%가 AI 솔루션 강화를 통한 데이터 및 인프라 현대화를 추진하는 것으로 나타났다.

특히, 응답자 중 44%가 AI모델 구매 결정을, 5%만이 자체 모델 구축을 계획중인 것으로 조사됐다.

뉴타닉스는 6일, 아시아 태평양 지역의 엔터프라이즈 AI 현황 조사 보고서(Nutanix State of Enterprise AI Report)를 발표하며 이같이 전했다.

이 보고서는 엔터프라이즈 AI의 배포 및 동향과 함께 엔터프라이즈 AI의 구현이 향후 인력, IT 및 클라우드 투자에 어떤 영향을 미칠지 중점적으로 분석했다.

아시아태평양 기업의 90%가 AI의 도입 및 활용을 우선순위로 삼고 있으며, 대부분이 IT 인프라 현대화(84%)나 엣지 전략 고도화(81%) 등 AI를 지원하기 위한 투자를 계획하고 있는 것으로 나타났다.

뉴타닉스 발표에 따르면, 아시아 태평양 지역의 기업들은 AI기술 격차로 인해 AI 솔루션 도입이 지체됐다.

APJ 조직이 현재 배포 및12개월 이내 배포 예정인 AI 애플리케이션 및 워크로드는 비디오, 텍스트, 이미지를 포함한 생성형 AI(52%)와 가상 비서/고객 지원 봇(50%)이다.

또한 엔터프라이즈 AI 의사 결정의 최우선 순위는 비용이 아닌 데이터 보안과 거버넌스다.

응답자들은 데이터 보안, 데이터 품질, 확장성, 개발 속도를 AI 워크로드 실행과 관련된 최우선 고려 사항으로 꼽았다.

AI 개발 및 상용화로 인해 데이터 유출과 보안 우려가 증가함에 따라, 클라우드 시장 내 선호도에도 변화가 생겼다.

응답자의 92% 이상이 보안과 신뢰성이 AI 전략에서 중요한 고려 사항이라고 답했으며, 56%의 응답자가 퍼블릭 클라우드가 아닌 온프레미스 데이터센터 또는 프라이빗 클라우드에서 AI 추론 워크로드를 실행 중이거나 실행할 계획이라고 밝혔다.

또한 보고서에 따르면, 응답자들은 AI 기술 및 서비스를 지원하는 데 있어 데이터 품질과 데이터 보호 등의 데이터 보안 및 거버넌스를 가장 중요한 요소로 꼽았다.

이같은 필수적인 기능에 AI 기술 예산이 할당됨에 따라 데이터 스토리지, 보안, 거버넌스 및 보호 등 관련 IT 인프라 분야에 큰 성장 기회가 될 수 있을 전망이다.

한편, 아시아 태평양 지역 기업들은 자체 모델을 구축(5%)하는 것보다 기존 AI 모델을 구매하거나 기존 오픈소스 AI 모델을 활용해(86%) AI 애플리케이션을 구축할 가능성이 더 높다고 응답했다.

이는 전 세계 평균인 10%보다 5% 포인트 낮은 수치로, 사내 AI 모델 개발에 필요한 높은 비용, APJ 지역 내 숙련된 AI 인력 부족, 풍부한 사전 학습된 AI 모델의 다양한 활용성 등의 요인이 복합적으로 작용한 것으로 분석된다.

또한 응답자의 절반 이상이 클라우드, 데이터센터, 엣지 환경 간의 데이터 이동을 개선하고, 특히 여러 퍼블릭 클라우드 간의 데이터 이동을 개선할 계획이라고 밝혔다.

전한승 뉴타닉스 SEATHK(동남아시아, 대만, 홍콩, 한국) 지역 총괄 사장은 “AI는 기업의 IT 인프라 현대화를 견인할 동력이 되고 있다”며 “최근 실시한 자사 조사에서 AI 솔루션 도입 기업들의 데이터센터, 클라우드, 엣지 인프라 환경 전반의 데이터 이동성 및 데이터 보호에 대한 니즈가 증가해 IT 인프라 투자 방향에 반영될 것으로 나타났다”고 말했다.

한편, 엔터프라이즈 AI 아시아 태평양 현황 보고서 보고서는 전세계 기술 조사업체 밴슨 본(Vanson Bourne)이 지난 2023년 7월부터 9월까지 200명의 IT, 데브옵스(DevOps) 및 플랫폼 엔지니어링 의사결정권자를 대상으로 실시한 글로벌 연구 조사 결과에 기반한다.

<김동기 기자>kdk@bikorea.net