ÆíÁý : 2024.3.29 ±Ý 10:18
ÇÇÇÃ/Ä®·³
ÀÌ ¶¥, Åë°èÇÐÀÇ ¿À´Ã¨è
ÃÖÁ¾ÈÄ  |  jhchoi@korea.ac.kr
ÆùƮŰ¿ì±â ÆùÆ®ÁÙÀ̱â ÇÁ¸°Æ®Çϱ⠸ÞÀϺ¸³»±â ½Å°íÇϱâ
½ÂÀÎ 2011.10.18  18:06:39
Æ®À§ÅÍ ÆäÀ̽ººÏ ¹ÌÅõµ¥ÀÌ ¿äÁò ³×À̹ö ±¸±Û msn

II. Åë°è/È®·ü ¿¬±¸µ¿Çâ

1. Ãß·Ð/°è»ê

1.1. ¸ð¼ö/ºñ¸ð¼öÃß·Ð

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ºñ¸ð¼öÀûÃ߷п¡¼­ Ç¥º»ÀÇ Å©±â°¡ Áõ°¡ÇÔ¿¡ µû¶ó ±¹¼ÒÆòÈ°¿µ¿ªÀ» Ãà¼Ò½ÃÅ°°Å³ª ±âÀúÇÔ¼öÀÇ °³¼ö¸¦ ´ÃÀÌ´Â ½ÄÀ¸·Î ÇÔ¼ö°ø°£ÀÇ ±Ù»ç¿ÀÂ÷¸¦ ÁÙÀÌ´Â ¹æ¹ýÀº ÇÔ¼ö°¡ Á¤ÀÇµÈ Á¤ÀÇ¿ªÀÇ Â÷¿ø, Áï, °üÃø°ªÀÇ Â÷¿øÀÌ Áõ°¡Çϸé È¿°úÀûÀÌÁö ¾Ê´Ù´Â »ç½ÇÀÌ ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù.

   
¡ã ÃÖÁ¾ÈÄ Çѱ¹Åë°èÇÐȸÀå/°í·Á´ë ±³¼ö


ÀÌ Çö»óÀ» ‘Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ(curse of dimensionality)’¶ó°í ÇÏ¸ç ºñ¸ð¼öÀûÃ߷п¡¼­´Â À̸¦ ±Øº¹ÇÏ´Â °ÍÀÌ ÇöÀç ¿¬±¸È帧ÀÇ Å« ¹æÇâÀÌ´Ù. Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ¸¦ ±Øº¹ÇÏ´Â ÇϳªÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¸ðÇüÀÇ Â÷¿øÀº ¹«ÇÑÂ÷¿øÀ¸·Î À¯ÁöÇÏ¿© ¸ðÇüÀÇ À¶Å뼺À» °®Ãß´Â µ¿½Ã¿¡ Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ¸¦ ÇÇÇϴ Ưº°ÇÑ ±¸Á¶¸¦ ¸ðÇü¿¡ Ãß°¡ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ºñ¸ð¼ö°¡¹ý¸ðÇü(nonparametric additive models), ºñ¸ð¼öÀϹÝÈ­°¡¹ý¸ðÇü(nonparametric generalized additive models), ºñ¸ð¼öº¯¼ö°è¼ö¸ðÇü(nonparametric varying coefficient model) µîÀÌ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹ÀÌ´Ù.

ÇÑÆí, °üÃø°ªÀÇ Â÷¿øÀÌ ÃÊ°íÂ÷¿øÀÎ °æ¿ì¿¡ ¸ð¼öÀûÃß·ÐÀÇ ¹®Á¦µµ ÇöÀç ¸Å¿ì È°¹ßÇÏ°Ô ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷, ¸¶ÀÌÅ©·Î¾î·¹ÀÌ(microarray)ÀÚ·á¿Í °°ÀÌ ÀÚ·áÀÇ Â÷¿ø(p)ÀÌ Ç¥º»ÀÇ Å©±â(n)¿¡ ºñÇØ ÈξÀ Å« °æ¿ì°¡ ÁÖµÈ ¿¬±¸´ë»óÀÌ´Ù. ÀÚ·áÀÇ Â÷¿øÀº ±× »ý¼º°úÁ¤À» ¼³¸íÇÏ´Â Åë°è¸ðÇü¿¡¼­ ¸ð¼öÀÇ Â÷¿ø°ú Á÷Á¢ÀûÀÎ °ü°è°¡ ÀÖ´Ù.

ÀÚ·áÀÇ Â÷¿øÀÌ Ä¿Áö¸é ¸ð¼öÀÇ Â÷¿øµµ Ä¿Áú ¼ö¹Û¿¡ ¾ø´Ù. 21¼¼±â µé¾î¼­¸é¼­ ¸¹ÀÌ ¿¬±¸µÇ¾ú´ø ‘lasso’ ¹× ±×¿Í À¯»çÇÑ ¹úÁ¡È¸±Í(penalized regression)¹æ¹ýµéÀº ¸ðÇüÀÇ Â÷¿øÃà¼Ò¿Í ¸ð¼öÀÇ ÃßÁ¤À» µ¿½Ã¿¡ ¼öÇàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î °¢±¤À» ¹Þ¾ÒÁö¸¸ nÀÌ ÇѾøÀÌ Ä¿Áú ¶§ p/nÀÌ ¿µÀ¸·Î ¼ö·ÅÇÏ´Â °æ¿ì¿¡¸¸ À¯È¿ÇÔÀÌ ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù.

ÃÖ±ÙÀÇ ¿¬±¸¹æÇâÀº p/nÀÌ ¹«ÇÑÀ¸·Î ¹ß»êÇÏ´Â °æ¿ì¿¡ À¯È¿ÇÑ ¹æ¹ýÀ» °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ¿Í ÇÔ²² ÀÚ·áÀÇ Â÷¿øÀÌ ¹«ÇÑÂ÷¿øÀÎ ÇÔ¼öÀÚ·á(functional data)¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸µµ ÃÖ±Ù È°¹ßÇÏ°Ô ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ÇÔ¼öÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ ¸ðÇüÀ¸·Î °¡Àå °£´ÜÇÑ ÇÔ¼ö¼±Çü¸ðÇü(functional linear models)¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â »ó´ç ºÎºÐÀÌ ÁøÇàÀÌ µÇ¾ú°í, ÇÔ¼öÀÚ·áÀÇ ºñ¸ð¼ö¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â ¾ÆÁ÷ ½ÃÀÛ ´Ü°èÀÌ´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹³»¿¡¼­ ÀϺΠÅë°èÇÐÀÚÀÇ ¿¬±¸´Â ±¹Á¦ÀûÀÎ µ¿Çâ°ú ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù. ºñ¸ð¼öÃß·ÐÀÇ ¿¬±¸´Â ±¹Á¦ÀûÀ¸·Î ¼±µÎ±×·ì¿¡ ¼ÓÇØ ÀÖ°í ÃÊ°íÂ÷¿ø¸ð¼ö¸ðÇüÀÇ Ã߷аú ÇÔ¼öÀÚ·á ¸ðÇüÀÇ ºÐ¼®¿¡¼­µµ ±¹Á¦ÀûÀÎ ¼öÁØÀÇ ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª Çö´ëÅë°èÇп¡¼­ ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸°¡ ±¹Á¦ÀûÀ¸·Î Á᫐ Å׸¶°¡ µÇ°í ÀÖ´Â ¸¸Å­ ±¹³»¿¡¼­ÀÇ Àúº¯È®´ë°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.

1.2. º£ÀÌÁö¾ÈÃß·Ð

±¹³»/¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: MCMC, °´°üÀûº£ÀÌÁö¾È, ºñ¸ð¼öº£ÀÌÁö¾È µî ¼¼ºÎÁÖÁ¦º°·Î Á¤±âÀûÀÎ ±¹Á¦ workshopÀÌ °³ÃֵǴ µî È°¹ßÇÑ ¿¬±¸È°µ¿ÀÌ ÁøÇà ÁßÀÌ°í Åë°èÇÐÀÇ 4´ë major journal ¿¡ ¹ßÇ¥µÇ´Â ³í¹® ¼öµµ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Â Ãß¼¼ÀÌ´Ù. ±¹³»¿¡¼­µµ ÀϺΠÅë°èÇÐÀÚµéÀÌ MCMC, °´°üÀûº£ÀÌÁö¾È, ºñ¸ð¼öº£ÀÌÁö¾È µî¿¡ ´ëÇØ ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. 1996³â Çѱ¹Åë°èÇÐȸ »êÇÏ¿¡ º£ÀÌÁö¾ÈÅë°è¿¬±¸È¸°¡ ¼³¸³µÇ¾î È°¹ßÇÑ Çмú±³·ù°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

1.3. Åë°è°è»ê

±¹³»/¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ÃÖ±Ù Åë°èÇÐÀº »ý¹°Á¤º¸ÇÐ, °æ¿µÇÐ, ÀÎÅÍ³Ý ¿¬±¸µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼öÁýµÇ¾î ¿À´Â ÃÊ°íÂ÷¿ø ´ë¿ë·® ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®¿¡ ¸¹Àº ³ë·ÂÀ» ±â¿ïÀÌ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÃÊ°íÂ÷¿ø ´ë¿ë·®ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®Àº ÇÊ¿¬ÀûÀ¸·Î ¾î·Á¿î °è»ê ¹®Á¦µéÀ» µ¿¹ÝÇÏ°í ±âÁ¸ÀÇ ³·Àº Â÷¿øÀÇ ÀڷḦ À§ÇÑ ¹æ¹ý·ÐµéÀÌ Àß ÀÛµ¿ÇÏÁö ¾Ê°Ô µÈ´Ù.

ÇÑ ¿¹·Î º¯¼öµé »çÀÌÀÇ »óÈ£¿¬°ü¼º Ã߷п¡ À־ ÃÊ°íÂ÷¿ø °øºÐ»ê (¶Ç´Â ¿ª°øºÐ»ê)Çà·ÄÀÇ ¹úÁ¡°¡´ÉµµÇÔ¼ö¸¦ ÃÖ´ëÈ­ Çϱâ À§ÇÑ ¿©·¯ °¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòµéÀÌ Á¦¾ÈµÇ¾úÀ¸³ª ½ÇÁ¦ À¯ÀüüÀÚ·á¿Í °°Àº ÃÊ°íÂ÷¿ø ÀÚ·á¿¡ Á÷Á¢ Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀº ¸Å¿ì ¾î·Á¿î »óȲÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾î·Á¿òÀ» ÇØ°áÇϱâ À§ÇÏ¿© ¼öÄ¡¼±Çü´ë¼ö³ª ÃÖÀûÈ­±â¹ýÀÇ ÃÖ±Ù ¹ßÀü°ú ´õºÒ¾î »õ·Î¿î °è»ê¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ¿ä±¸µÈ´Ù.

¸óÅ×Ä®·ÎÀûºÐ(¶Ç´Â MCMC)ÀÇ ÃÖ±Ù ±¹¿Ü ¿¬±¸ µ¿ÇâÀ» »ìÆ캸¸é ´ë·«ÀûÀ¸·Î ´ÙÀ½ÀÇ ¼¼ ¹æÇâÀ¸·Î ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

ù°°¡ ºñ¸ð¼öº£ÀÌÁö¾È¿¡¼­ Dirichlet Process Mixture(DPM) ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÇÔ¼öÀڷᳪ º£ÀÌÁö¾È ÀÎÀÚ¸ðÇüÀÇ ºÐ¼®, ¶Ç´Â µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ DPMÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðÇüµé¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ÀÌ´Ù.

µÑ°·Î adaptive MCMC¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸·Î Metropolis-Hastings ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Á¶Àý¸ð¼ö(tuning parameter)°ªÀ» Markov chainÀÇ ÁøÇà°ú ´õºÒ¾î ¼öÁ¤ÇÔÀ¸·Î½á ¼ö·Å¼Óµµ¸¦ °³¼±ÇØ ³ª°¡´Â »ùÇ÷¯¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ÀÌ´Ù.

¸¶Áö¸·À¸·Î trans-dimensional MCMC ¹æ¹ýµé¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ÀÌ´Ù. ¿©±â¼­ trans-dimensional MCMC¶õ reversible jump MCMC¿Í °°ÀÌ ¸ðÇüÀÌ Â÷¿øÀÌ Á¤ÇÏ¿©ÁöÁö ¾ÊÀº ¸ð¼ö¸¦ °¡Áö°í ÀÖÀ» ¶§ »ç¿ëµÇ´Â ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ±¹³»¿¡¼­µµ ÀϺÎÇÐÀÚ¿¡ ÀÇÇØ ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸°¡ ½ÃµµµÇ°í ÀÖ´Ù.

2. ¸ðÇü/ÀÚ·áºÐ¼®

2.1. ¼±Çü¸ðÇü

±¹³»/¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ¼³¸íº¯¼öÀÇ Â÷¿øÀÌ ÃÊ°íÂ÷¿øÀÏ ¶§ ¸ðÇüÀÇ Â÷¿øÀ» Ãà¼Ò½ÃÅ°±â À§ÇÑ º¯¼ö¼±ÅÃ(variable selection) ¹× ¹úÁ¡È¸±Í(penalized regressions) ¹æ¹ý µîÀÌ ¸¹ÀÌ ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ°í, ÇÔ¼öÀÚ·á »çÀÌ¿¡ »ó°ü¼ºÀÌ ¸Å¿ì Å« °æ¿ì¿¡ ÇÔ¼ö¼±Çü¸ðÇüÀ» ÀûÇÕ½ÃÅ°´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇؼ­µµ ¸¹Àº ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ±¹³»¿¡¼­´Â °èÃþÀûÀϹÝÈ­¼±Çü¸ðÇü(hierarchical generalized linear models)¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÈ÷ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

2.2. ´Ùº¯·®Åë°è

±¹³»/¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ´Ùº¯·®ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ¿¬±¸´Â Å©°Ô µÎ °¡Áö ÁÙ±â·Î ³ª´µ¾î ºÐ·ùµÈ´Ù. Çϳª´Â ´Ùº¯·®Á¤±ÔºÐÆ÷¿¡ ±âÃÊÇÑ ¸ðÇü·ÐÀÌ°í ¶Ç Çϳª´Â ¾î¶² È®·üÀû ÀüÁ¦ ¾øÀÌ ´Ùº¯·®ÀÚ·áÀÇ ±â¼ú¿¡ ÁßÁ¡À» µÎ´Â ÀÚ·á·ÐÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×°£Àº ÀÚ·á·ÐÀÌ ¸ðÇü·Ð¿¡ ºñÇÏ¿© ´Ù¼Ò ¿­¼¼¿¡ ÀÖ¾ú´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ¾úÁö¸¸ ±Ù·¡¿¡´Â ÀÚ·á·ÐÀÌ Çà·Äµµ(biplot), ½Ö´ëôµµ¹ý(dual scaling), ¼ö·®È­(quantification) µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ À̸§À¸·Î È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Ù.

±¹³»¿¡¼­µµ ÀϺΠÅë°èÇÐÀڵ鿡 ÀÇÇØ ´Ù¾çÇÑ ´Ùº¯·®Àû ¹æ¹ý·ÐÀÌ °³¹ßµÇ¾î È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷, Á¤±ÔºÐÆ÷ ¹× Åë°è¸ðÇü¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾ÊÀº Ž»öÀû ´Ùº¯·®ÀÚ·áºÐ¼®¹ýÀÌ ¸¹ÀÌ °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Â »óȲÀÌ´Ù. °³¹ßµÈ ¹æ¹ý·ÐµéÀº ½ÇÁ¦ »çȸÀÇ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ Æø³Ð°Ô È°¿ëµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, Åë°èÀû ¹æ¹ý·ÐÀÇ ´Ù¾ç¼º¿¡ Å« ±â¿©¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

2.3. ½Ã°è¿­ÀÚ·áºÐ¼®

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ÃÖ±Ù ºÒ¾ÈÁ¤(nonstationary)½Ã°è¿­¸ðÇü, Àå±â±â¾ï°úÁ¤(long memory process), Á¶°ÇºÎÀ̺л꼺, ºñ¼±Çü°úÁ¤(nonlinear process)¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÇÏ°Ô ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ºÒ¾ÈÁ¤½Ã°è¿­¸ðÇü¿¡¼­´Â ƯÈ÷ ´ÜÀ§±Ù(unit root)°¡¼³¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ °ËÁ¤¹ýÀÌ ¿¬±¸µÇ¾ú°í, ´ÜÀ§±ÙÀ» °®´Â ½Ã°è¿­ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ È¸±ÍºÐ¼® µîÀÇ ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ¾ú´Ù.

¶ÇÇÑ, ÆгÎ(panel)´ÜÀ§±Ù¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÈ÷ ÀÌ·ç¾îÁ³´Âµ¥ ¿©±â¿¡¼­´Â Æгΰ³Ã¼µéÀÌ °®´Â ±³Â÷»ó°üÀ» ÀûÀýÈ÷ °¨¾ÈÇÏ´Â ¹æ¾ÈÀÌ Àû±Ø °ËÅäµÇ¾ú´Ù. ºÒ¾ÈÁ¤½Ã°è¿­À» Ç¥ÇöÇÏ´Â ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀ¸·Î¼­ Æò±Õ¸ð¼ö ¶Ç´Â Ãß¼¼¸ð¼ö°¡ ½Ã°£¿¡ µû¶ó º¯ÇÏ´Â ºê·¹ÀÌÅ©¸ðÇüÀÌ ´ÜÀ§±Ù°ú ÇÔ²² ¿¬±¸µÇ¾îÁ³´Ù. ´ÜÀ§±ÙÀ» °®´Â º¤Å¸½Ã°è¿­µµ ¸¹Àº Çй®Àû ¹ßÀüÀ» ÀÌ·é ºÐ¾ßÀÌ´Ù.

º¤Å¸½Ã°è¿­µéÀÌ µ¿ÀÏÇÑ È®·üÀû Ãß¼¼¸¦ °®´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ °øÀûºÐ(cointegration)°ËÁ¤¹ýÀÌ ÁÖµÈ ¿¬±¸ °ü½ÉÀ̾ú´Âµ¥ º¤Å¸¿ÀÂ÷¼öÁ¤¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ ÃßÁ¤ ¹× °ËÁ¤À¸·Î È®´ëµÇ¾î ¿¬±¸µÇ¾îÁ³´Ù. Àå±â±â¾ï°úÁ¤Àº ºÒ¾ÈÁ¤½Ã°è¿­°ú ¾ÈÁ¤(stationary)½Ã°è¿­ Áß°£¿¡ À§Ä¡ÇÑ ¸ðÇüÀ¸·Î¼­ ±×µ¿¾È °ý¸ñÇÒ¸¸ÇÑ ¹ßÀüÀ» ÀÌ·ç¾ú´Ù. Àå±â±â¾ï½Ã°è¿­¸ðÇüÀº ARFIMA ¸ðÇü µîÀ» ÅëÇØ ÀϹÝÈ­µÇ¾ú°í Åë°èÀûÀÎ ¹®Á¦¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© °æÁ¦ ¹× ±ÝÀ¶½Ã°è¿­¿¡ÀÇ ÀÀ¿ë¿¡¼­ °ý¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ ÁøÀüÀÌ ÀÖ¾ú´Ù.

Á¶°ÇºÎ À̺л꼺 ºÐ¾ß¿¡¼­´Â GARCH °è¿­ÀÇ ¸ðÇüÀÌ ±ÝÀ¶½Ã°è¿­°ú °æÁ¦½Ã°è¿­¿¡¼­ ÈçÈ÷ º¼ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ»êÀÇ volatility clusteringÀ» Ç¥ÇöÇϴµ¥ Àû±Ø È°¿ëµÇ°í ¿¬±¸µÇ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ ARMA¸ðÇü, ȸ±Í¸ðÇü, VAR ¸ðÇü µî ´Ù¾çÇÑ Æò±ÕÇÔ¼ö¿ÍÀÇ °áÇÕÀ» ÅëÇØ ´ÜÀ§±Ù°ËÁ¤, °øÀûºÐ°ËÁ¤ µîÀÇ Åë°èÀû ¹æ¹ýµéÀÌ ´Ù¼ö °³¹ßµÇ¾ú´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ½ÇÁ¦ ÀÚ·áÀÇ ¹Ì¼¼ÇÑ Æ¯Â¡, Áï ºñ´ëĪ¼º, persistency µîÀ» Ç¥ÇöÇÏ´Â EGARCH, IGARCH µîÀ¸·Î È®ÀåÀÌ ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù. ºñ¼±Çü°úÁ¤ÀÇ ¿¬±¸´Â TAR °è¿­ÀÇ ¸ðÇüÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹³»¿¡¼­µµ ¿©·¯ Åë°èÇÐÀÚ¿¡ ÀÇÇØ ´ÜÀ§±Ù °ËÁ¤, ÆгδÜÀ§±Ù °ËÁ¤, ºê·¹ÀÌÅ© ¸ðÇü, Àå±â±â¾ï¸ðÇü, GARCH ¸ðÇü µî¿¡ ´ëÇØ ¸¹Àº ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ¾ú´Ù.

2.4. »ýÁ¸ºÐ¼®

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: »ýÁ¸ºÐ¼®ºÐ¾ßÀÇ ÁÖ¿ä ¿¬±¸ ºÐ¾ß´Â »ýÁ¸½Ã°£ ÀڷḦ ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ºñ¸ð¼öÃß·Ð, ¸ð¼öȸ±Í¸ðÇü°ú Áظð¼öȸ±Í¸ðÇü, °³Ã¼ °£ ÀÌÁú¼ºÀ» ¼ö¿ëÇϱâ À§ÇÑ ÇÁ·¹ÀÏƼ(frailty) ¸ðÇü ¹× ·£´ýÈ¿°ú ¸ðÇü, Àç¹ß »ç°Ç ÀÚ·á ¹× ±×·ìÈ­ µÈ ÀڷḦ Æ÷ÇÔÇÏ´Â ´Ùº¯·® »ýÁ¸ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ Ãß·Ð, Á¾¼ÓÀûÀÎ ÁßµµÀý´ÜÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ¸ðÇü, ºñ¸ð¼öº£ÀÌÁö¾ÈÃß·Ð µîÀÌ´Ù.

ƯÈ÷ ÃÖ±Ù¿¡´Â ¸¶ÀÌÅ©·Î¾î·¹ÀÌ Àڷᳪ SNP ÀÚ·á¿Í °°Àº ¹æ´ëÇÑ À¯Àüü Á¤º¸¸¦ »ýÁ¸ÀÚ·áºÐ¼®¿¡ Á¢¸ñ½ÃÅ°´Â ¿¬±¸°¡ ¸Å¿ì È°¹ßÈ÷ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸°á°úµéÀº Á¤±âÀûÀ¸·Î International Biometric Society°¡ ÁÖÃÖÇÏ´Â ±¹Á¦Çмú´ëȸ¿¡¼­ ¹ßÇ¥µÇ¸ç À̸¦ ÅëÇØ È°¹ßÇÑ Çмú±³·ù°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹³»¿¡¼­ÀÇ ¿¬±¸µ¿Çâµµ ±¹¿Ü¿Í °ÅÀÇ ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù. ±¹³» ÇÐÀÚµé »çÀÌÀÇ ¿¬±¸±³·ù´Â Çѱ¹Åë°èÇÐȸ »êÇÏÀÇ »ý¹°Åë°è¿¬±¸È¸°¡ Á¶Á÷µÇ¾î À̸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù. »ýÁ¸ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼­´Â ±¹³» ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ¸¹ÀÌ È°µ¿ÇÏ°í Àֱ⠶§¹®¿¡ ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ¸¹Àº ÅõÀÚ°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.

2.5. Ç¥º»Á¶»ç

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹¿Ü ¿¬±¸´Â Å©°Ô Á¶»ç¹æ¹ý(survey methodology) ºÎºÐ¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¿Í Ã߷п¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ÀÇ µÎ ºÐ¾ß·Î ÀÌ·ç¾îÁ® ÀÖ´Ù. Á¶»ç¹æ¹ý·ÐÀû Ãø¸é¿¡¼­´Â À¥Á¶»ç(web survey)¿Í ¸ð¹ÙÀÏÁ¶»ç(mobile survaey) µîÀÇ »õ·Î¿î Á¶»çµµ±¸¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ÃÖ±Ù È°¹ßÈ÷ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

Ç¥º»Á¶»ç ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ Ãß·Ð ºÎºÐ¿¡¼­´Â ³»¿ë¿¡¼­ ¾ð±ÞµÈ ¸ðµç ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸µéÀÌ ±ÕÇüÀûÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖÀ¸³ª ƯÈ÷ ºÐ»êÃßÁ¤(variance estimation), ¹«ÀÀ´ä ´ëü(missing value imputation), ¼ÒÁö¿ª ÃßÁ¤(small area estimation)¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ÁýÁßÀûÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ º¸Á¶Á¤º¸¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ Ç¥º»ÃßÃâ¹ý ¹× ÃßÁ¤·®ÀÇ °³¹ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸µµ È°¹ßÈ÷ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: °³ÀÎÁ¤º¸º¸È£ ¹× »ç»ýÈ° ħÇØ ¹®Á¦·Î ÀÎÇÏ¿© µ¶¸³ÀûÀÎ ¹Ýº¹ Ç¥º»Á¶»ç°¡ ¾î·Á¿öÁü¿¡ µû¶ó ÆгÎÀ» ±¸¼ºÇÏ¿© ÀÏÁ¤½Ã°£ µ¿¾È Á¶»ç¸¦ ÁøÇàÇÏ´Â ÆгÎÁ¶»ç°¡ ±¹³»¿¡¼­ ±ÞÁõÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÆгÎÁ¶»ç´Â ½Ã°£¿¡ µû¸¥ ¸ðÁý´ÜÀÇ º¯È­¸¦ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ¾î ÃÖ±Ù ¸¹Àº Á¶»ç°¡ ÆгÎÁ¶»çÀÇ ÇüÅ·ΠÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ÆгÎÁ¶»ç¸¦ À§ÇÑ ÆгΠ±¸Ãà ¹× ¸ðÆò±Õ ȤÀº ¸ðÁý´Ü ÃÑÇÕ°ú °°Àº ´Ü¼ø¸ð¼ö·ÎºÎÅÍ º¯È­À²°ú °°Àº º¹Àâ ¸ð¼öÀÇ ÃßÁ¤¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÈ÷ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ÆгÎÁ¶»ç¸¸ÀÌ °®´Â Æгθ¶¸ð(panel attrition)¿Í °°Àº ºñÇ¥º»¿ÀÂ÷¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸µµ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù ±Þ¼ÓÇÏ°Ô º¯ÇÏ´Â Á¶»çȯ°æ¿¡ ´ëÀÀÇϱâ À§ÇÏ¿© »çȸ¿©·ÐÁ¶»ç¸¦ À§ÇÑ »õ·Î¿î Á¶»çµµ±¸¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ÀüÈ­Á¶»ç¸¦ ´ëüÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸ð¹ÙÀÏÁ¶»ç ȤÀº ÀÎÅͳÝÁ¶»ç¸¦ À§ÇÏ¿© ÆгÎÁ¶»çÀÇ ¹æ¹ýÀ» Á¢¸ñÇÏ°í À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î »õ·Î¿î ÃßÁ¤·®À» °³¹ßÇÏ´Â ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

3. ÀÀ¿ëÅë°è

3.1. »ý¹°Åë°è

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: Àΰ£ À¯Àüü »ç¾÷(human genome project) ÀÌÈÄ ÇöÀç ¸¹Àº ÀÇÇÐ/»ý¹°Åë°èÇÐ ¿¬±¸´Â À¯Àüü ¹× ´Ü¹éÁúü ±â¹ÝÀ¸·Î ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀüÀå À¯Àüü ÀÚ·á, sequence ÀÚ·á, epigenetics ÀÚ·á, ¸¶ÀÌÅ©·Î¾î·¹ÀÌ ÀÚ·á µîÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¾òÀº ¿øÀÎ ´Ü¹éÁú ¹× ¿øÀÎ À¯ÀüÀÚ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÀÌ¹Ì °³°³ÀÎÀÇ À¯Àü Á¤º¸¸¦ È°¿ëÇÏ¿© °Ç°­ Á¤º¸¸¦ ¿¹ÃøÇØÁÖ´Â ¹Î°£ ±â¾÷µéÀÌ ÃâÇöÇßÀ¸¸ç, ¹Ì±¹°ú µ¶ÀÏÀº º»°ÝÀûÀÎ ½Å¾à °³¹ß¿¡ µ¹ÀÔÇÏ¿´´Ù.

±×·¯³ª ¿©±â¿£ °Ç°­¼ö¸í¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ´Ù¾çÇÑ º¯¼öµéÀÌ °í·ÁµÇÁö ¾Ê¾Æ ¿¹Ãø ¸ðÇü¿¡ ÇÑ°è°¡ ÀÖÀ¸¸ç À̸¦ ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ ÅëÇպм®(integrated analysis) ¹× ¸ÞŸ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ÃÖ±Ù È°¹ßÈ÷ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ È¯°æ °£, ȯ°æ°ú À¯ÀüÀÚ, À¯ÀüÀÚ°£ÀÇ »óÈ£ÀÛ¿ë¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ Áß¿äÇÏ°Ô ºÎ°¢µÊ¿¡ µû¶ó ´ë¿ë·® ÀڷḦ ºü¸£°í È¿À²ÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹úÁ¡È¸±Í, µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±â¹ýµéÀ» ºñ·ÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ Åë°è ºÐ¼® ¾Ë°í¸®Áò ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îµéÀÌ È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸ °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: µ¿¾Æ½Ã¾Æ Áö¿ª óÀ½À¸·Î KARE(Korean Association REsource)°¡ 2007³â ¾È¼º, ¾È»ê ÄÚȣƮ¿¡¼­ Áö¿ª±â¹Ý ÄÚȣƮÀÇ À¯Àüü ÀüÀåºÐ¼® »ç¾÷À» ½ÃÀÛÇÏ¿© ´ë·®ÀÇ À¯Àüü Á¤º¸¸¦ ¹ß±¼ÇÏ¿´°í, ÇöÀç ÀÓ»ó, ¿ªÇÐ ÀÚ·á¿ÍÀÇ ÅëÇÕ¿¬°üºÐ¼®ÀÌ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ KAREÀÇ ÀüÀåÀ¯Àüü ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ »ý»êµÈ À¯Àüü Á¤º¸¿Í Áö¿ª±â¹Ý ÄÚȣƮ ¿ªÇÐ ÀڷḦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ Çù·Â ¿¬±¸°¡ ÁøÇà Áß¿¡ ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª Åë°è ¾Ë°í¸®Áò ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÌ ºÎÁ·ÇÏ¿© ´ë´Ù¼öÀÇ ºÐ¼®µéÀÌ ±¹¿Ü ¿¬±¸ °á°ú¹°¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ´Â ÇÑ°è°¡ ÀÖ¾î Á¡ÁøÀûÀÎ ÇØ°á¹æ¾ÈÀÇ ¸ð»öÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù.

3.2. ±ÝÀ¶/º¸ÇèÅë°è

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ¿¬±¸µ¿ÇâÀ» Å©°Ô (1)º¸Çè, (2)±ÝÀ¶, (3)¸®½ºÅ©°ü¸®·Î ³ª´©¾î¼­ ±â¼úÇÑ´Ù. º¸Çè ºÐ¾ß¿¡¼­´Â ½ÅÁ¾ »óÇ°ÀÇ ÃâÇöÀ¸·Î È®·ü/Åë°èÇÐÀûÀÎ Á¢±ÙÀÌ ´õ¿í ¿ä±¸µÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, ±ÝÀ¶½ÃÀå ½ÇÀû°ú ¿¬°èµÈ µ¿ÀûÇؾà·ü(dynamic lapse rate)ÀÇ ¸ðÇü °³¹ß°ú º¸Çè·á¿Í Áغñ±Ý »êÃâ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ °¢Á¾ À§Çè·üÀÇ ÃßÁ¤¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. °í·ÉÈ­¿¡ µû¸¥ »ç¸Á·üÀÇ Áö¼ÓÀûÀÎ Ç϶ôÀº ¹Ì·¡ Ãß¼¼¸¦ ¹Ý¿µÇÏ´Â »ý¸íÇ¥ÀÇ ÀÛ¼º¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ À¯¹ß½ÃÅ°°í ±¹Á¦È¸°è±âÁØÀÇ µµÀÔ¿¡ µû¸¥ Á¦µµº¯°æÀº »õ·Î¿î ¿¬±¸ ÁÖÁ¦µéÀ» °è¼Ó »ý»êÇÏ°í ÀÖ´Ù.

¶ÇÇÑ, ³ëÈĺ¸ÀåÀ» À§ÇÑ ¿¬±ÝÀÇ Çʿ伺ÀÌ Áõ´ëµÇ¸é¼­ ¿¬±Ý ÀçÁ¤ÀÇ Ãß°è¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Åë°èÀûÀÎ ¹æ¹ý·ÐÀÇ °³¹ßÀÌ ¿ä±¸µÇ°í ÀÖ´Ù. ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡¼­´Â Á¤±ÔºÐÆ÷¸ðÇü¿¡¼­ ¹þ¾î³ª ´Ù¾çÇÑ Åë°è¸ðÇüÀ¸·Î ¼öÀÍ·üÀÇ ºñ´ëĪ¼º°ú º¯µ¿¼ºÀÇ º¯È­¸¦ ¼ö¿ëÇÏ°í À̸¦ ÆÄ»ý»óÇ°ÀÇ °¡°Ý°áÁ¤°ú Çò¡¿¡ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ´Ùº¯·® ±ÝÀ¶ÀÚ·áÀÇ »ó°ü¼ºÀ» ÄÚǽ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹Ý¿µÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Ù.

¸®½ºÅ©°ü¸®´Â ½ÃÀ帮½ºÅ©, ½Å¿ë¸®½ºÅ©, ±Ý¸®¸®½ºÅ© µîÀ¸·Î ³ª´µ¸ç °¢ ¿µ¿ª¿¡¼­ ¸®½ºÅ©ÀÇ Å©±â¸¦ °è»êÇϴµ¥ Åë°èÀû Ãß·ÐÀÌ ÇʼöÀûÀÌ¸ç ¿©±â¿¡ ¸¹Àº ¿¬±¸ÀÚ°¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹³»ÀÇ ±ÝÀ¶/º¸ÇèÅë°è¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â 1990³â´ë¿¡ º»°ÝÀûÀ¸·Î ½ÃÀ۵ǾúÀ¸¸ç 2000³â ÀÌÈÄ¿¡ ÈļӼ¼´ë ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ´Ù¼ö ¹èÃâµÇ±â ½ÃÀÛÇϸ鼭 ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ º¸Çè/±ÝÀ¶Åë°è À̷аú ÀÀ¿ë¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

3.3. ȯ°æÅë°è

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ȯ°æÅë°èÀÇ ±¹¿Ü¿¬±¸ µ¿ÇâÀÇ Æ¯Â¡Àº ±¹°¡ÀÇ Á¤Ã¥ÀûÀÎ Áö¿øÀ» ÅëÇØ ´ë±Ô¸ð·Î ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ±¹°¡ ¿¬±¸¼Ò³ª ´ëÇб³¿¡ ȯ°æÅë°è¸¦ ¿¬±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼¾Å͸¦ ¸¸µé°í À̸¦ ÅëÇØ Àü¹® ÀηÂÀ» ¾ç¼º, ¹èÃâÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹·Î´Â ¹Ì±¹ ±¹¸³´ë±â¿¬±¸¼Ò ¼Ò¼ÓÀÇ Åë°è±×·ì, ½ÃÄ«°í´ëÇÐ Åë°èÇаú ¼Ò¼ÓÀÇ È¯°æÅë°è¼¾ÅÍ µîÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ È¯°æÀڷḦ ¼öÁýÇÏ°í °ü¸®ÇÏ´Â ±â°üµé°ú Åë°è¿¬±¸ÀÚ °£¿¡ È°¹ßÇÑ °øµ¿¿¬±¸°¡ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: °³ÀÎ ¿¬±¸ÀÚº°·Î ÀÛÀº ±Ô¸ð·Î ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. º¸´Ù È°¹ßÇÏ°í âÀÇÀûÀÎ ¿¬±¸¸¦ À§ÇØ ¹ü±¹°¡ÀûÀÎ Áö¿øÀÌ Àý½ÇÈ÷ ¿ä±¸µÇ´Â ºÐ¾ßÀÌ´Ù.

4. È®·ü/È®·ü°úÁ¤

4.1. È®·ü°úÁ¤/Çؼ®

±¹³»/¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹¿Ü¿¡¼­´Â È®·ü°úÁ¤/Çؼ®ÀÇ ¿©·¯ ºÐ¾ß¿¡¼­ »ó´çÈ÷ ¸¹Àº ¼öÀÇ ÇÐÀÚµéÀÌ Á¸ÀçÇÏ°í ¿¬±¸ ¼º°ú ¿ª½Ã °ý¸ñÇÒ¸¸ÇÑ ¼öÁØÀ̳ª ±¹³»¿¡¼­´Â »ó´çÈ÷ ¹ÌÈíÇÑ ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. È®·üÇؼ® ºÎºÐ¿¡´Â ºñ·Ï ÃæºÐÄ¡´Â ¾ÊÀ¸³ª ´Ù¸¥ ºÐ¾ß¿¡ ºñÇØ ´Ù¼öÀÇ ±¹³» ÇÐÀÚµéÀÌ Á¸ÀçÇϸç, È®·üÇؼ®ÀÇ ¿©·¯ ¿µ¿ª¿¡¼­ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇà Áß¿¡ ÀÖ´Ù.

ƯÈ÷ Levy process¿Í °ü·ÃµÈ È®·üÇؼ® ºÐ¾ß ¹× ±ÝÀ¶¼öÇÐ ºÐ¾ß¿¡ ¿©·¯ ¸íÀÇ ÇÐÀÚµéÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù. È®·ü°úÁ¤¿¡¼­ÀÇ Ãß·Ð ¹× mixing property¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â ÁÖ·Î ½Ã°è¿­ ºÐ¼®À» ÇÏ´Â ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ±×µéÀÇ ÇÊ¿ä¿¡ ÀÇÇØ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í Àִµ¥, ±¹Á¦ÀûÀ¸·Îµµ ¼Ò¼öÀÇ ÇÐÀÚµéÀÌ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ±¹³»¿¡¼­´Â ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ ÀηÂÀÌ ±Øµµ·Î ÀûÀº ÇüÆíÀÌ´Ù.

±ØÇÑÀÌ·Ð ºÐ¾ß´Â È®·ü·Ð Áß Áß¿äÇÑ ºÐ¾ß·Î¼­ ±¹Á¦ÀûÀ¸·Î´Â ÀÌ¹Ì ¿¬±¸ÀÇ ÁúÀÌ ³ôÀº ¼öÁØ¿¡ µµ´ÞÇØ ÀÖÀ¸¸ç, ±¹³»¿¡¼­µµ ¸î¸îÀÇ ÇÐÀÚ°¡ ÁÁÀº ¼º°ú¸¦ ³»°í ÀÖ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î Á¡ È®·ü°úÁ¤ÀÌ·ÐÀº Åë½Å¸Á ÀÌ·Ð ¹× ´ë±âü°èÀ̷аú ¹ÐÁ¢ÇÑ °ü°è¿¡ ÀÖ´Â ºÐ¾ß·Î ±¹³»¿¡¼­´Â ´ë±âü°èÀ̷аú ´ïÀÌ·Ð(dam theory) µî¿¡ ¿©·¯ ÇÐÀÚµéÀÌ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇà Áß¿¡ ÀÖ´Ù.

4.2. ±Ø´Ü°ªÀÌ·Ð

±¹³»/¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹¿Ü¿¡¼­´Â Á¾¼ÓÈ®·ü°úÁ¤¿¡¼­ ³ªÅ¸³ª´Â ±Ø´Ü°ªÀÇ È®·üÀû Ư¼º°ú ±Ø´ÜºÐÀ§¼öÀÇ ÃßÁ¤ µî¿¡¼­ ¸¹Àº ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ±Ø´Ü°ªÀÌ·ÐÀº ȯ°æÀڷᳪ ¸®½ºÅ© °ü·Ã ±ÝÀ¶ÀڷḦ ¸ðµ¨¸µÇϴµ¥ ¸Å¿ì À¯¿ëÇÑ µµ±¸·Î È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ±¹³»¿¡¼­´Â ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ ÀηÂÀÌ ¸Å¿ì ºÎÁ·ÇÏ´Ù.

4.3. ´ë±âü°èÀÌ·Ð

±¹¿Ü ¿¬±¸µ¿Çâ: ´ë±âü°èÀÌ·ÐÀÇ ¿¬±¸´Â ´ë±â¸Á(queueing networks), Çà·ÄºÐ¼®¹æ¹ý(matrix analytic method), ¿ªº¯È¯(inverse transformation), ÄÄÇ»ÅÍ¿Í Åë½Å¿¡¼­ Æ®·¡ÇÈ È®·ü°úÁ¤ÀÇ ºÐ¼®, Ç÷çÀ̵å¸ðÇü, »ý»ê½Ã½ºÅÛ(manufacturing systems)À¸·ÎÀÇ ÀÀ¿ë, ´ë±âü°è½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ÀÇ Åë°èÀûÃß·Ð µîÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

±¹³» ¿¬±¸µ¿Çâ: ±¹³» ´ë±âü°èÀÌ·ÐÀÇ ¿¬±¸´Â 1980³â´ë¿¡ ½ÃÀ۵ǾúÀ¸¸ç ´Ù¾çÇÑ ¼­ºñ½ºÁ¤Ã¥ ÇÏ¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ ´ë±âü°è½Ã½ºÅÛÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ Çà·Ä±âÇϹæ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ë±âü°è½Ã½ºÅÛÀÇ ºÐ¼®, Åë½Å¸Á ºÐ¼®, ´ë±âü°èÀÌ·ÐÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸®½ºÅ© ¸ðÇüÀÇ ºÐ¼®, ´ë±âü°èÀÌ·ÐÀÇ ÀÀ¿ë µî¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.

 

< ÀúÀÛ±ÇÀÚ © BI KOREA ¹«´ÜÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷±ÝÁö >
ÆùƮŰ¿ì±â ÆùÆ®ÁÙÀ̱â ÇÁ¸°Æ®Çϱ⠸ÞÀϺ¸³»±â ½Å°íÇϱâ
Æ®À§ÅÍ ÆäÀ̽ººÏ ¹ÌÅõµ¥ÀÌ ¿äÁò ³×À̹ö ±¸±Û msn µÚ·Î°¡±â À§·Î°¡±â
ÀÌ ±â»ç¿¡ ´ëÇÑ ´ñ±Û À̾߱â (0)
ÀÚµ¿µî·Ï¹æÁö¿ë Äڵ带 ÀÔ·ÂÇϼ¼¿ä!   
È®ÀÎ
- 200ÀÚ±îÁö ¾²½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (ÇöÀç 0 byte / ÃÖ´ë 400byte)
- ¿å¼³µî ÀνŰø°Ý¼º ±ÛÀº »èÁ¦ ÇÕ´Ï´Ù. [¿î¿µ¿øÄ¢]
ÀÌ ±â»ç¿¡ ´ëÇÑ ´ñ±Û À̾߱â (0)
1
Èï±¹»ý¸í, 800¾ï ±Ô¸ð ¡®±â°£°è ±¸Ã࡯ ÀÔÂû °ø°í
2
<ÃÊÁ¡>Èï±¹»ý¸í ¡®±â°£°è ±¸Ã࡯ RFP¸¦ ºÐ¼®ÇØ º¸´Ï¡¦
3
´õÁ¸ºñÁî¿Â-¼¼Á¤±×·ì, ¡®Â÷¼¼´ë Á¤º¸½Ã½ºÅÛ¡¯ ±¸Ãà
4
½´ÆÛ¸¶ÀÌÅ©·Î, ¿£ºñµð¾Æ ±â¹Ý ¡®»ý¼ºÇü AI ½´ÆÛŬ·¯½ºÅÍ¡¯ 3Á¾ Ãâ½Ã
5
µ¨ Å×Å©³î·ÎÁö½º, ¿£ºñµð¾Æ¡¤½ºÅ¸¹ö½ºÆ® µî Çù·Â È®´ë
6
KT, ÆDZ³ ½Å»ç¿Á¿¡ ¡®¿ÀÇ À̳뺣ÀÌ¼Ç ¼¾ÅÍ¡¯ °³¼Ò
7
ÄÚ½ºÄÞ, ¡°Àå¾ÖÀÎ IT â¾÷ µ½´Â´Ù¡±
8
¿À¶óŬ, ¡®ÀÚ¹Ù 22¡¯ ¹ßÇ¥
9
¾È·¦, Á¤ºÎ SaaS À°¼º¿¡ ¡®MSP Áö¿ø±â¾÷¡¯À¸·Î ¼±Á¤
10
¿ì¸®ÀºÇà, °ü¾Ç±¸ 21°³ ÀüÅë½ÃÀå¿¡ °áÁ¦ ´Ü¸»±â ¹«»ó ±³Ã¼
ȸ»ç¼Ò°³¤ý±â»çÁ¦º¸¤ý±¤°í¹®ÀǤýºÒÆí½Å°í¤ý°³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æħ¤ýû¼Ò³âº¸È£Á¤Ã¥¤ýÀ̸ÞÀϹ«´Ü¼öÁý°ÅºÎ
¼­¿ï½Ã ¿µµîÆ÷±¸ ¿©ÀÇ´ë¹æ·Î65±æ 13, 904(¿©Àǵµµ¿ À¯Ã¢ºôµù)| Tel: 02-785-5108 | Fax 02-785-5109
À̸ÞÀÏÁÖ¼Ò¹«´Ü¼öÁý°ÅºÎ | (ÁÖ)ºñ¾ÆÀÌÄÚ¸®¾Æ´å³Ý | ´ëÇ¥ÀÌ»ç : ±èµ¿±â | »ç¾÷ÀÚ µî·Ï¹øÈ£:107-87-99085 | °³ÀÎÁ¤º¸°ü¸®Ã¥ÀÓÀÚ : ±èµ¿±â
µî·Ï¹øÈ£ : ¼­¿ï ¾Æ01269 | µî·ÏÀÏÀÚ 2010.06.18, ½Å°íÀÏÀÚ 2008.10.22 | ¹ßÇàÀÎ:±èµ¿±â | ¹ßÇàÀÏÀÚ:2010.06.01 | ÆíÁýÀÎ : ±èµ¿±â
û¼Ò³âº¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : ±èµ¿±â
Copyright © 2012 BI KOREA. All rights reserved. mail to webmaster@bikorea.net