금융보안원(원장 김철웅)은 지난 14일 발표를 통해, 자사 AI혁신실 박대영 책임이 태국 방콕에서 개최한 ‘IEEE 빅콤프(BigComp) 2024’에서 ‘데이터 합성 모델의 유용성과 공개 위험에 대한 실증적 연구’(지도교수, 카이스트 고인영 전산학부 교수) 결과를 발표했다고 전했다.

아울러 컨퍼런스의 ‘베스트 페이퍼 어워드(Best Paper Award) 위원회’는 박대영 책임의 연구 성과를 베스트 페이퍼(Best Paper, Runner-up, 준우승)로 선정했다.

◆IEEE 빅 콤프 = IEEE와 한국정보과학회(KIISE)가 공동으로 주최하는 국제 컨퍼런스

▲ 금융보안원 박대영 책임이 태국 방콕에서 개최한 ‘IEEE 빅콤프(BigComp) 2024’에서 ‘데이터 합성 모델의 유용성과 공개 위험에 대한 실증적 연구’ 논문 이미지.(출처 : 금융보안원 제공)

‘IEEE 빅 콤프’는 빅데이터ㆍ인공지능 분야의 새로운 아이디어와 정보공유를 위해 2014년부터 매년 개최 중이며, 올해는 2월 18일부터 4일 동안 약 200명이 참석해 의견을 교환하고 74명의 발표자가 연구 결과를 발표했다.

금융회사 간 소극적인 정보공유, 민감정보 노출 위험 등으로 금융 분야 AI 활용에 필수적인 학습데이터가 부족하다는 문제점을 해결하기 위해 금융보안원은 학습데이터 생성, 익명성 확보 등 합성데이터* 기술을 연구하고 있으며 그간의 연구 결과를 논문으로 발표했다.

이번 논문은 데이터 합성 모델별 장단점, 합성데이터의 유용성, 공개 시 발생할 수 있는 프라이버시 침해 위험 측정 기준 등에 관한 것으로, 연구 결과를 계기로 앞으로 더욱 실효적인 합성데이터의 생성 및 안전한 활용이 기대되며, 고품질의 학습데이터 확보가 중요한 금융 분야 AI 활성화에도 이바지할 것으로 전망된다.

<김동기 기자>kdk@bikorea.net