오는 31일 제안서를 마감하는 KB손해보험(대표 김기환) 차세대시스템 구축은 9개 개발부문과 기술인프라 구축으로 요약된다. 

앞서 지난 2021년 10월부터 올 2월까지 KB손해보험은 내부 자체 PI를 통해, ▲기간계 경량화 ▲상품시스템 고도화 ▲고객데이터 플랫폼 구축 ▲데이터분석 플랫폼 고도화 ▲인프라 현대화 등 5개 중장기 IT전략을 수립했다.

중장기 IT전략을 기반으로, KB손보는 올 3월부터 7월초까지 목표 아키텍처 및 상세 과제 설계를 완료했다.

▲ (출처 : 2022년 7월 KB손해보험이 배포한 RFP 일부 내용 발췌)

KB손해보험의 차세대 9개 프로젝트는 ▲채널시스템 고도화 ▲채널 비즈니스 허브 구축 ▲신기간계 내 장기청약시스템 구축 ▲보험 코어 시스템(현 기간계) 고도화 ▲고객 데이터 플랫폼(CDP) 구축 ▲데이터 분석 플랫폼 고도화 ▲데이터 거버넌스 체계 구축 ▲인프라 아키텍처 구축 등이다. 

이를 KB손해보험은 발주1-채널(채널시스템고도화, 채널 비즈니스 허브), 발주2-기간계(신 기간계내 장기청약, UI 전환 개발), 발주3-데이터(고객데이터 플랫폼 구축, 데이터 분석 플랫폼 고도화, 데이터 거버넌스 체계 구축), 발주4-인프라(인프라·아키텍처 구축) 등으로 나눠 각 전문 영역에 대해 개별 제안하도록 요청했다.

▲ (출처 : 2022년 7월 KB손해보험이 배포한 RFP 일부 내용 발췌)

▲ (출처 : 2022년 7월 KB손해보험이 배포한 RFP 일부 내용 발췌)

KB손해보험 차세대 주요 기술특징을 보면, 

우선, 뉴(New) KB손해보험 IT시스템의 모든 채널시스템을 ‘채널 비즈니스 허브’를 통해 API 서비스 형태로 연계를 표준으로 하며 장기보험 청약 업무는 현 기간계에서 분리, 구축할 계획이다. 

KB손해보험이 채널시스템에서 가장 공을 개발하는 부문은 ‘통합 KB 스마트 비서’다. 

설계사 개인화 기능 구현을 골자로 하는 ‘통합 KB 스마트 비서’는 예상 소득, 실시간 매출, 조직·지표 관리를 개선하고 전속·GA 설계사·GA 청약팀장 메인화면 개발 등 영업지원 시스템을 핵심으로 한다. 

단, KB손해보험은 채널시스템 관련, 클라우드 레디(Ready) 형태의 To-Be 기술표준 수립을 위한 일부 과제의 경우 채널계 신 프레임워크 및 채널계 신규 DB 기반의 서비스를 사용하되, 일부는 현 기간계 서비스 혼용 사용이 필요하다고 KB손해보험은 전했다. 

예컨대, 오픈형 보장분석(클라우드 레디), 외부 GA용 개방형 플랫폼 구축, 사용자별 화면 진입동선 및 사용량 트래킹 시스템을 혼용할 수 있다는 것이다.

이어 KB손해보험은 신 기간계 내 장기청약시스템을 분리한다. 클라우드-레디 기반 아키텍처에 x86 리눅스-가상화를 우선 적용할 예정이다. 

티맥스소프트 프로프레임 기반에서 운영되는 신 기간계 프레임워크로 이전시키고, 장기상품팩토리, 장기인수지침, 장기청약 데이터 영역(스키마 분리 또는 별도 장기청약 테이블 구성 등)을 위한 데이터 모델 설계 및 검증에 나설 예정이다. 

특히 현 기간계시스템과 신 기간계 간 상호 서비스 호출시, EJB 호출 등 상호 트랜잭션을 보장하는 기술을 도입할 예정이다. 

신규솔루션 즉 카프카, IMDG/IMDB를 활용해 청약/인수시스템을 최적화하도록 설계 할 예정이다. 

현 보험코어 시스템은 장기청약시스템을 떼어 내고, 자동차 보험은 영업포탈에 만기/가망고객을 조회할 수 있는 화면/서비스 제공에 나설 예정이다. 

고객 데이터 플랫폼 구축 관련, KB손해보험은, ▲웹/앱 행동데이터 및 외부고객 데이터 수집 ▲고객중심 통합 DB 구축 ▲데이터 API 서비스 ▲실시간 오퍼링 ▲마케팅 자동화 등 대상으로 한다고 전했다. 

KB손해보험은 또 데이터 분석 플랫폼(Data Analytics Platform) 고도화 관련, 현 정보계 내 통계지표 정형 화면 온라인 서비스 분리, 현 정보계 분석 환경을 고도화 된 분석전용계(데이터레이크)로 확장 구성, 내부외부 정형/비정형 데이터 통합 관리를 위한 인프라 구축, 데이터를 쉽게 추출·분석·활용할 수 있는 환경으로 구현, ML옵스 기반의 AI모델 개발환경 도입 등에 나설 것이라고 밝혔다. 

이를 위해 KB손해보험은, 정보계 부하분산 및 데이터레이크(분석계) 확장구성, BI솔루션 및 SQL 추출도구 도입-MAS(현 IBM 코그노스 기반 BI시스템)로 생성된 30여개 패키지의 신규 BI솔루션으로 전환, 표준 AI 플랫폼(오토 ML 기능 등) 도입, 데이터 수집 준 실시간(Near-Realtime) 기반 구축에 나선다.

▲KB손해보험 차세대 표준 AI 플랫폼 구성. (출처 : 2022년 7월 KB손해보험이 배포한 RFP 일부 내용 발췌)

덧붙여 KB손해보험는 분석 데이터 관련, 데이터 표준 체계 정의, 데이터 품질 개선, 데이터 포탈 기능 개선, 데이터 통합 체계 정의, 데이터 인력 육성 및 관리도 대상이라고 전했다.

KB손해보험 차세대의 개발대상 화면, 온라인 및 배치 프로그램은 약 1만 3504본 가량이다. 

제안서 제출은 오는 31일로, LG CNS, SK(주) C&C 2개사 경쟁이 예상된다. 사업 기간은 오는 11월 착수, 2024년 2월 가동을 목표로 하고 있다. 

<김동기 기자>kdk@bikorea.net