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슈퍼마이크로, AI용 GPU 서버 포트폴리오 강화엔비디아 암페어 기반 GPU 통합 등
김동기 기자  |  kdk@bikorea.net
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승인 2021.11.16  19:56:24
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슈퍼마이크로컴퓨터(Super Micro Computer, Inc.(SMCI), 이하 슈퍼마이크로)는 16일 발표를 통해, 엔비디아 A100, A30 및 A2를 포함해 새로운 엔비디아 암페어 아키텍처 기반 GPU를 통합함으로써 AI용 GPU 서버 포트폴리오를 한층 강화했다.

이번 슈퍼마이크로의 최신 엔비디아 인증 시스템은 이전 세대보다 10배 높은 AI 추론 성능을 제공한다.

이미지 분류, 객체 감지, 강화 학습, 추천, 자연어처리(NLP), 자동음성인식(ASR)과 같은 AI 지원 애플리케이션을 보장하며, 이를 통해 훨씬 저렴한 비용으로 통찰력을 더욱 빠르게 얻을 수 있다. 

추론 외에도 슈퍼마이크로의 강력한 A100 HGX 8-GPU 및 4-GPU 서버는 이전 세대 시스템에 비해 3배 빠른 AI 훈련과 8배 빠른 빅데이터 분석 성능을 제공한다.

   
▲ (출처 : 슈퍼마이크로 제공)

찰스 리앙(Charles Liang) 슈퍼마이크로 사장 겸 CEO는 “슈퍼마이크로는 엣지에서 클라우드에 이르기까지 모든 워크로드에 최적화된 가장 광범위한 시스템 포트폴리오로 GPU 시장을 선도하고 있다”며 “클라우드 게임을 위한 슈퍼마이크로의 토탈 솔루션은 하나의 2U 2-노드 시스템에 최대 12개의 싱글 슬롯 GPU를 지원해 우수한 밀도와 효율성을 제공한다. 또한, 슈퍼마이크로는 모든 주요 CPU, GPU, 패브릭 및 냉각 솔루션을 통합하는 새로운 유니버셜 GPU 플랫폼을 도입했다”고 말했다.

슈퍼마이크로 E-403 서버는 교통 통제 및 오피스 빌딩 환경관리와 같은 분산형 AI 추론 애플리케이션에 이상적이다.

아울러 슈퍼마이크로 하이퍼-E(Hyper-E) 엣지 서버는 시스템당 최대 A100 GPU 3개를 탑재해 전례없는 추론 성능을 제공한다.

슈퍼마이크로는 이로써 엔비디아 인증 서버, 스토리지, 네트워킹 스위치 및 전문적인 시각화 및 협업을 위한 엔비디아 옴니버스 엔터프라이즈 소프트웨어를 포함해 엔지니어 및 설계 전문가 간의 협업을 가속화하는 완벽한 IT 솔루션을 제공할 수 있게 됐다.

이안 벅(Ian Buck) 엔비디아 가속 컴퓨팅 부문 부사장 겸 총괄은 “슈퍼마이크로의 광범위한 엔비디아 인증 시스템은 엔비디아 암페어 아키텍처 기반 GPU의 전체 포트폴리오를 기반으로 한다. 이를 통해 슈퍼마이크로 이용기업은 엣지에서의 추론부터 클라우드 데이터센터를 위한 고성능 컴퓨팅(HPC)까지, 또는 그 사이에 존재하는 현대 모든 종류의 AI 워크플로우에 대해 최고 수준의 성능을 누릴 수 있다”고 설명했다.

슈퍼마이크로의 강력한 데이터센터를 위한 2U 및 4U GPU 시스템은 시장에 출시되는 제품 중 가장 빠르게 엔비디아의 새로운 퀀텀-2 인피니밴드(Quantum-2 InfiniBand) 제품군과 블루필드 DPU(BlueField DPU)를 지원할 예정이다.

퀀텀-2 인피니밴드 솔루션은 슈퍼마이크로의 광범위한 제품군을 기반으로 운영되는 데이터 센터에 최고의 성능을 제공하기 위해 고대역폭, 초저지연(ultra-low latency) 어댑터, 스위치 및 케이블, 종합 소프트웨어 등을 포함한다.

덧붙여 퀀텀-2 인피니밴드 기반 시스템은 최대 400Gb/s, 포트당 2배 더 높은 대역폭, 향상된 스위치 밀도, 스위치당 32배 높은 AI 가속 기능을 제공하고 인텔과 AMD 프로세서 모두를 지원한다.
 
하이브리드 업무환경이 보편화되면서 이를 뒷받침할 새로운 기술의 필요성이 증가했다.

엔비디아의 옴니버스 엔터프라이즈와 슈퍼마이크로의 GPU 서버의 조합은 복잡한 3D 워크플로우를 변화시켜 다양한 혁신 제품의 출시 및 시장 출시 속도를 가속화한다.

또한, 기업의 워크플로우에 AI를 통합하기 위한 엔비디아의 옴니버스 엔터프라이즈와 VM웨어에서 실행되는 AI 엔터프라이즈는 슈퍼마이크로의 엔비디아 인증 시스템에 테스트 및 최적화돼 지리적으로 멀리 떨어져 있는 다양한 팀이 원활하게 협력할 수 있도록 지원한다.

<김동기 기자>kdk@bikorea.net

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