ÆíÁý : 2024.3.28 ¸ñ 17:13
ÇÇÇÃ/Ä®·³
¡°ÃÊ°³ÀÎÈ­ °í°´ºÐ¼® ¸¶ÄÉÆÃ, What, Why, and How?¡±[±â°í]±èÀÎÁØ Å׶óµ¥ÀÌŸ AP¼Ò¼Ó µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ðƼ½ºÆ®(»ó¹«)
±èÀÎÁØ Å׶óµ¥ÀÌŸ AP¼Ò¼Ó »ó¹«  |  injun.kim@teradata.com
ÆùƮŰ¿ì±â ÆùÆ®ÁÙÀ̱â ÇÁ¸°Æ®Çϱ⠸ÞÀϺ¸³»±â ½Å°íÇϱâ
½ÂÀÎ 2021.09.27  10:15:07
Æ®À§ÅÍ ÆäÀ̽ººÏ ¹ÌÅõµ¥ÀÌ ¿äÁò ³×À̹ö ±¸±Û msn
   
 

AI, Ŭ¶ó¿ìµå µî ±â¼ú¿äÀÎ, ¸¶À̵¥ÀÌÅÍ(MyData) µî µ¥ÀÌÅÍ¿äÀÎÀº °³º° °í°´¿¡ ´ëÇÑ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ºÐ¼® ¹× ¸¶ÄÉÆÃÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

ÃÑ 2ȸ¿¡ °ÉÄ£ ±â°í Áß, º» ±â°í¿¡¼­´Â ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è ¹× ½Ã½ºÅÛ, ¿ª·®Ã¼°è ±¸¼ºÀ» À§ÇÑ ·Îµå¸Ê µîÀ» °øÀ¯ÇÒ ¿¹Á¤À̸ç, Èļӱâ°í¿¡¼­´Â ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¸¶ÄÉÆà ½Ã³ª¸®¿À ¹× Ŭ¶ó¿ìµå ÀÎ-µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(In-Database) ±â¹Ý ¿ª·®Ã¼°è ±¸Çö ¹æ¾È¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇØ ³ª°¡·Á ÇÑ´Ù.

¡ßWHAT: ÃÊ°³ÀÎÈ­¶õ? 

ÃÊ(õ±)°³ÀÎÈ­(Hyper-Personalization)¶õ, °í°´ ÇѸí ÇÑ¸í ¸ðµÎ¿¡°Ô ¼±È£ÇÏ´Â ½Ã°£´ë¿¡ ±×¸®°í ¼±È£Çϴ ä³Î·Î °³ÀÎÈ­µÈ ¸¶ÄÉÆà ¸Þ½ÃÁö¸¦ Àü´ÞÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡Àå °íµµÈ­µÈ °í°´ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ¹æ¹ýÀÌ´Ù.

360µµ ³»¿ÜºÎ °í°´µ¥ÀÌÅÍ, AI(¸Ó½Å/µö·¯´× µî), RPAµî ÀÚµ¿È­±â¼úÀÌ ¿ä±¸µÇ¸ç,  ÃÊ°³ÀÎÈ­µÈ °í°´°æÇè Á¦°øÀ» ÅëÇØ ±â¾÷Àº °í°´ ·Î¾âƼ ¹× ¸¸Á·µµ Çâ»ó, ±×¸®°í ½Å±Ô°í°´ ȹµæÀ» ÅëÇÑ ¸ÅÃâÁõ´ë¸¦ ½ÇÇö ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Àü¹ÝÀûÀÎ ¸¶ÄÉÆà ROI(ÅõÀÚ ´ëºñ È¿¿ë) ¿ª½Ã Çâ»ó ½Ãų ¼ö ÀÖ´Ù.

   
¡ã ±âÁ¸ Å×Å©´Ð(°í°´ ¼¼±×¸àÅ×ÀÌ¼Ç µî, ¿ÞÂÊ)°ú ÃÊ°³ÀÎÈ­ ºÐ¼® ¹× ¸¶ÄÉÆÃ(¿À¸¥ÂÊ) Â÷ÀÌ

±×·¸´Ù¸é ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î, °í°´°æÇè Àü¹Ý(End-To-End Customer Journey)¿¡ °ÉÃÄ ÃÊ°³ÀÎÈ­ °í°´ºÐ¼® ¹× ¸¶ÄÉÆà ¿ª·®À» Àû¿ëÇÑ´Ù´Â °ÍÀº ¹«¾ùÀ» ÀǹÌÇÒ±î? 

ÀºÇà °í°´ÀÇ °æ¿ì ‘±ÝÀ¶»óÇ° ¸®¼­Ä¡ ¹× ºñ±³(research) ‒ »óÇ°°¡ÀÔ ¹× ¿Âº¸µù(onboarding) ‒ ±ÝÀ¶°Å·¡(transacting) ‒ ±ÝÀ¶»óÇ°°ü¸®(administering) ‒ »óÇ°°ü·Ã ÁúÀÇ/À̽´ÇØ°á(Resolving)’ µîÀÇ °æÇèÀ» ÇÏ°Ô µÈ´Ù. 

¿¹¸¦ µé¾î ±ÝÀ¶°Å·¡(transacting)¸¦ ÇÏ´Â °í°´ ÇѸí ÇѸíÀÇ Æò¼Ò °Å·¡ÆÐÅÏ(Æò±ÕÀÌü±Ý¾×, ÀÌü½Ã°£´ë µî) Á¤º¸ ±â¹ÝÀ¸·Î ÀÌ»ó°Å·¡(anomaly detection)¸¦ ŽÁöÇÏ°í, ½Ç½Ã°£À¸·Î Ãß°¡ ÀÎÁõ¿ä±¸ ¶Ç´Â Äݼ¾ÅÍ µîÀ» ÅëÇØ °í°´È®ÀÎÀýÂ÷¸¦ °ÅÄ¡´Â ¼­ºñ½º ¿ª½Ã ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¼­ºñ½º¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ú´Ù.

ÁúÀÇ/À̽´ÇØ°á(Resolving) ´Ü°è¿¡ ´ëÇؼ­µµ, °ú°Å¿¡ ƯÁ¤ À¥/¾Û °æ·Î¸¦ ÅëÇؼ­ ƯÁ¤ À¯Çü ºÒ¸¸À» Á¦±âÇÑ °ú°Å °í°´ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© À¯»çÇÑ °æ·Î¸¦ ¹â°í ÀÖÀ¸³ª ¾ÆÁ÷ ºÒ¸¸À» Á¦±âÇÏÁö ¾ÊÀº °í°´¿¡°Ô ¼±Á¦ÀûÀ¸·Î ¿¬¶ôÀ» ÃëÇÏ´Â °Íµµ ÃÊ°³ÀÎÈ­ °í°´°ü°è°ü¸®¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ú´Ù.  

Àü¹ÝÀûÀ¸·Î B2C ±â¾÷ÀÇ °í°´Àº À¯»çÇÑ °í°´°æÇè ´Ü°è¸¦ °ÅÄ¡°Ô µÇ´Âµ¥, Àü ´Ü°è¿¡ °Éó ‘ÀáÀç°í°´¿¡°Ô °ü·ÃµÈ ±¤°í¸¸ Á¦°ø’,  ‘°í°´º°·Î °³ÀÎÈ­µÈ À¥/¾Û ·£µùÆäÀÌÁö Á¦°ø’,  ‘ÃÊ°³ÀÎÈ­µÈ Ãßõ »óÇ°/¼­ºñ½º Á¦°ø’,  ‘ÇØ´ç »óÇ°/¼­ºñ½º¿¡ ´ëÇØ ÃÊ°³ÀÎÈ­µÈ °¡°Ý ¹× Á¶°Ç Á¦°ø’, ‘AI/ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ ÃÊ°³ÀÎÈ­µÈ °í°´»ó´ã꺿 ä³Î Á¦°ø’, ‘°³º° °í°´´ÜÀ§ÀÇ ¿È´Ïä³Î °æÇèÁ¦°ø(Hyper-Personalized Omnichannel), ‘½Ç½Ã°£ »óÇ°/¼­ºñ½º »óž˸²’, ‘°í°´ ±¸¸Åµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë ·Î¾âƼ ÇÁ·Î±×·¥ ¿î¿µ’ µîÀ» Á¦°øÇÏ´Â °ÍÀÌ ÃÊ°³ÀÎÈ­ °í°´ºÐ¼® ¹× ¸¶ÄÉÆà ¼­ºñ½º Á¦°øÀÇ ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿¹½Ã(Use Cases)¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ú´Ù.

¡ßWHY: °í°´, ±×¸®°í ±â¾÷¿¡°Ô ÃÊ°³ÀÎÈ­°¡ Áß¿äÇÑ ÀÌÀ¯

ÃÊ(õ±)°³ÀÎÈ­(Hyper-Personalization)ÀÇ °³³ä¿¡ ´ëÇØ »ìÆ캸¾ÒÀ¸¸ç, ÀÌÁ¦ CMO(Chief Marketing Officer) µî °æ¿µÁøÀÌ ´øÁ®¾ß ÇÒ Áú¹®Àº ‘¿ì¸® ȸ»ç°¡ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®À» µµÀÔÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸é µµÅ嵃 °ÍÀÎÁö?’, ‘°³ÀÎÈ­¿¡¼­ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ´Ü°è·Î ÁøÀÔÇϴµ¥ ¼Ò¿äµÇ´Â ºñ¿ë°ú ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è ±¸Ãà¿¡ ÀÇÇÑ ºñÁî´Ï½º ¼º°ú¸¦ °í·Á(ROI)ÇßÀ» ¶§ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ´Ü°è·Î ÁøÀÔÇÏ´Â °ÍÀÌ Å¸´çÇÑ°¡?’ µîÀ¸·Î ¿ä¾àµÉ °ÍÀÌ´Ù.
   
ÀÌ Áú¹®µé¿¡ ´ëÇÑ ¹æÇ⼺ °áÁ¤À» À§Çؼ­´Â Àڻ緽ÃÀå·°í°´ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ±íÀÌ ÀÖ´Â ºÐ¼®ÀÌ ¿ä±¸µÇ±â¿¡, À̹ø ±Û¿¡¼­´Â ÃÊ°³ÀÎÈ­ °ü·Ã °í°´¼³¹®Á¶»ç °á°ú ¹× »ê¾÷º°·Î ÃøÁ¤µÈ ÃÊ°³ÀÎÈ­ÀÇ Á¤·®Àû °¡Ä¡ µîÀ» ·¹ÆÛ·±½º·Î ¿ì¼± °øÀ¯ µå¸®°íÀÚ ÇÑ´Ù.

- ±Û·Î¹ú µ¥ÀÌÅÍ Àü¹®±â¾÷ ¾Û½Ç·Ð(Epsilon)¿¡¼­ ½Ç½ÃÇÑ °í°´¼³¹®°á°ú¿¡ µû¸£¸é,  80% °í°´ÀÌ ‘±â¾÷¿¡¼­ ÃÊ°³ÀÎÈ­µÈ °æÇèÀ» Á¦°øÇÑ´Ù¸é ´õ ¸¹Àº »óÇ°/¼­ºñ½º¸¦ ±¸¸ÅÇÏ°Ú´Ù’¶ó°í ÀÀ´ä

- ±¸±Û ÀλçÀÌÆ®(Think With Google)¿¡¼­ ½Ç½ÃÇÑ ¿Â¶óÀÎ°í°´¼³¹®°á°ú¿¡ µû¸£¸é, 69% °í°´ÀÌ ¿Â¶óÀÎ ¼îÇÎ°í°´ÀÌ ‘±â¾÷¿¡¼­ º¸³»´Â ¸Þ½ÃÁöÀÇ ¿¬°ü¼º ¹× Ç°ÁúÀÌ ºê·£µåÀÎÁö¿¡ Å« ¿µÇâÀ» Áشْ¶ó°í ÀÀ´ä

- µô·ÎÀÌÆ®(Deloitte)¿¡¼­ ½Ç½ÃÇÑ °í°´ ¼³¹®Á¶»ç¿¡ ÀÇÇϸé, 75%ÀÇ °í°´ÀÌ ±â¾÷¿¡¼­ ³Ê¹« ¸¹Àº °ü·Ã¼º ¾ø´Â ÇÁ·Î¸ð¼Ç À̸ÞÀÏÀ» º¸³½´Ù°í ÀÀ´äÇßÀ¸¸ç, ÀÌ¿¡ µû¶ó 69%ÀÇ °í°´Àº À̸ÞÀÏ ¼ö½ÅÀ» Áß´ÜÇϰųª ½ºÆÔó¸® ÇÑ´Ù°í ÀÀ´ä

22%ÀÇ °í°´ÀÌ ‘¸¸¾à ÃÊ°³ÀÎÈ­µÈ ¼­ºñ½º³ª »óÇ°ÀÌ ¿ÀÆÛµÈ´Ù¸é ´õ ¸¹Àº °í°´µ¥ÀÌÅÍ(MyData)¸¦ Á¦°øÇÒ Àǻ簡 ÀÖÀ½’À¸·Î ÀÀ´ä

- ÇϹöµå ºñÁî´Ï½º ¸®ºä(Harvard Business Review) ºÐ¼®°á°ú¿¡ ÀÇÇϸé, ‘ÀûÀýÇÏ°Ô ½ÇÇàµÈ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¸¶ÄÉÆÃÀº ¸¶ÄÉÆà ROI¸¦ ¾à 8¹è °¡·® Çâ»ó’ ½Ãų ¼ö ÀÖÀ½

- ¸ÆŲÁö ±Û·Î¹ú ÀνºÆ¼Æ©Æ®(McKinsey Global Institute)ÀÇ ‘³ëÆ® ÇÁ·Ò ´õ AI ÇÁ·ÐƼ¾î : ÀλçÀÌÆ® ÇÁ·³ Çåµå·¹Áî ¿Àºê À¯Áî ÄÉÀ̽º(Notes from the AI frontier: Insights from hundreds of use cases)’ º¸°í¼­¿¡ ÀÇÇϸé, ÃÊ°³ÀÎÈ­ÀÇ Á¤·®Àû °¡Ä¡´Â ¸®Å×ÀÏÀÇ °æ¿ì 4500¾ï~8000¾ï ´Þ·¯(0.45-0.8  trillion), º¸ÇèÀÇ °æ¿ì 2500¾ï~6000¾ï ´Þ·¯(0.25-0.6 trillion), Åë½ÅÀÇ °æ¿ì 1500¾ï~2000¾ï ´Þ·¯(0.15-0.2 trillion)¿¡ À̸£¸ç,  8°³ »ê¾÷ÀÇ Á¤·®Àû È¿°ú¸¦ ¸ðµÎ ÇÕÄ¡¸é 1Á¶ 7000¾ï ~3Á¶ ´Þ·¯(1.7-3 trillion)¿¡ À̸§

¡ßHOW: ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è ±¸¼º¿ä¼Ò, ½Ã½ºÅÛ µðÀÚÀÎ, ·Îµå¸Ê µî

°æ¿µÁøÀÇ ´ÙÀ½ Áú¹®Àº ‘ÃÊ°³ÀÎÈ­ °í°´ºÐ¼® ¹× ¸¶ÄÉÆà ¿ª·®Ã¼°è¶õ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ¹«¾ùÀ̸ç, ¿ì¸® Á¶Á÷¿¡ ¾î¶»°Ô ¿ª·®Ã¼°è¸¦ ±¸Çö ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀΰ¡?’ ÀÏ °ÍÀÌ´Ù.

ÃÊ°³ÀÎÈ­¸¦ À§ÇÑ ¿ª·®Ã¼°è´Â 1)°í°´ 360° ºä 2)ÃÊ°³ÀÎÈ­ ºÐ¼® AI¸ðµ¨ 3)ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¾ÆÀÌÅÛ ½ºÅä¾î 4)ÀÇ»ç°áÁ¤ ¿£Áø 5)ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¸¶ÄÉÆà ½ÇÇà ¹× °í°´¹ÝÀÀÁ¤º¸ ¼öÁý 6)ÃÊ°³ÀÎÈ­ ºÐ¼® AI¸ðµ¨ °íµµÈ­¸¦ À§ÇÑ Çǵå¹é ¸ÅÄ¿´ÏÁò  ÀÌ·¸°Ô 6°¡Áö·Î ±¸¼ºµÈ´Ù.

   
¡ã ÃÊ°³ÀÎÈ­¸¦ À§ÇÑ ¿ª·®Ã¼°è ±¸¼º¿ä¼Ò ¹× È帧

À§ ¿ª·®Ã¼°è 1) ~ 6) ±îÁö ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀº °í°´ ÇѸí ÇÑ¸í ´ÜÀ§·Î ¿î¿µµÇ¸ç, 2°¡Áö À¯ÇüÀÇ Æ®¸®°Å¿¡ ÀÇÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ºÐ¼®ÀÌ ½ÃÀ۵ȴÙ.

2°¡Áö À¯ÇüÀ̶õ, »óÇ°·¼­ºñ½º·Á¤º¸ º¯°æ ¹ß»ý ½Ã ÇØ´ç Á¤º¸¸¦ ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â °í°´¿¡°Ô Àû½Ã¿¡ Àü´ÞÇÏ´Â À¯ÇüÀÌ Ã¹ ¹ø° À̸ç(¿¹: ƯÁ¤ Áö¿ª ÀºÇà ¿µ¾÷Á¡ À§Ä¡ º¯°æ ½Ã, ±âÁ¸ ¿µ¾÷Á¡ ¹æ¹®°í°´ÀÇ ´ÙÀ½ ¿¹»ó ¹æ¹®½ÃÁ¡ Àü, ¼±È£Ã¤³Î·Î ¼±È£ÇÏ´Â ½Ã°£´ë¿¡ º¯°æÁ¤º¸ ¾È³»),  °í°´ÀÌ ¿Â/¿ÀÇÁ¶óÀΠä³Î¿¡ À¯ÀÔµÈ °æ¿ì Ãßõ »óÇ°/¼­ºñ½º/Á¤º¸, ¿¬°üµÈ ±¤°í µîÀ» ½Ç½Ã°£À¸·Î ºÐ¼®ÇØ Àü´ÞÇÏ´Â À¯ÇüÀÌ µÎ ¹ø°ÀÌ´Ù.

   
¡ã What¸ðµ¨ ¹× ¾ÆÀÌÅÛ½ºÅä¾î È°¿ë»ç·Ê

ÃÊ°³ÀÎÈ­ ºÐ¼® AI¸ðµ¨ Áß °¡Àå Áß¿äÇÑ ¸ðµ¨À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â What ¸ðµ¨(°³º°°í°´ Ãßõ »óÇ°/¼­ºñ½º ÃßÃâ) ¹× ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¾ÆÀÌÅÛ½ºÅä¾î¸¦ Àß È°¿ëÇÑ ¿ì¼ö»ç·Ê(Best Practice)·Î´Â ÆäÀ̽ººÏ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ½Ã½ºÅÛÀ» µé ¼ö ÀÖ´Ù. 

ÆäÀ̽ººÏÀÇ ÃÊ°³ÀÎÈ­½Ã½ºÅÛÀº °í°´ Query¸¦ ÀÎDzÀ¸·Î ÇØ, ‘·©Å©µå ¾ÆÀÌÅÛ(Ranked Items)’ µî ¾Æ¿ôDzÀ» µµÃâÇϸç,  ÃÊ°³ÀÎÈ­ ½Ã½ºÅÛ ³»¿¡´Â ¾ÆÀÌÅÛ½ºÅä¾î¸¦ È°¿ëÇÑ ¿ÀÆÛ È帱º µµÃâ(Candidate Generator), ÇÇó ½ºÅä¾î(Feature Store)¸¦ È°¿ëÇÑ ·©Å·¸ðµ¨(Ranking Model), Ä¿½ºÅÒ ºñÁî´Ï½º ·ÎÁ÷(Custom Business Logic ¿¹: Á¤Ä¡¿Í °ü·ÃµÈ ³»¿ëÀº ¼±°Å±â°£¿¡ ³ëÃâÇÏÁö ¾ÊÀ½) µîÀÌ ÇÙ½É ¿ª·®À¸·Î ¿î¿µµÈ´Ù. (Ãâó: oreillyaicon.com #OReillyAI,  ÆäÀ̽ººÏ ÇÁ¸®Á¨Å×À̼Ç)

‘¿ì¸® Á¶Á÷¿¡ ¾î¶»°Ô ÀÌ·¯ÇÑ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è¸¦ ±¸Çö ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀΰ¡?’ ¶ó´Â Ãø¸é¿¡¼­´Â ¿ì¼± ‘Çö Á¶Á÷ ¼º¼÷µµ Áø´Ü’ ¹× ‘ROI°üÁ¡ÀÇ Å¸´ç¼º ºÐ¼®’À» ¸ÕÀú ÁøÇàÇÒ °ÍÀ» Á¦¾ð µå¸°´Ù.

ù ¹ø°·Î, °³ÀÎÈ­ ¼º¼÷µµ Áø´ÜÀº ¡ã6°¡Áö ¿ª·®Ã¼°è ±¸¼º¿ä¼Ò¸¦ º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´ÂÁö ¡ãº¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù¸é ÇöÀçÀÇ ¼º¼÷µµ´Â ¾î¶°ÇÑÁö(¿¹: °í°´ 360° ºä ³» ºÐ»êµÈ °í°´ ºä´Â Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´ÂÁö? ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¾ÆÀÌÅÛ½ºÅä¾î¿¡ ¸ðµç ¸¶ÄÉÆÃÄ·ÆäÀÎ °ü·ÃÇÑ ¿ÀÆÛµé, »óÇ°/¼­ºñ½º/Á¤º¸µéÀÌ °ü¸®µÇ°í ÀÖ´ÂÁö? 4°¡Áö ÃÊ°³ÀÎÈ­ ºÐ¼® AI¸ðµ¨ÀÇ Á¤È®µµ´Â ¾î¶°ÇÑÁö? ÀÇ»ç°áÁ¤ ¿£ÁøÀº ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¸Þ½ÃÁö¸¦ confidence-levelÀÌ ³·Àº °æ¿ì ¸¶ÄÉÅÍ°¡ Á÷Á¢ ¼öÁ¤ÇÏ°Ô Áö¿øÇÏ´ÂÁö? Çǵå¹é ¸ÅÄ¿´ÏÁòÀº ÇнÀµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÚµ¿À¸·Î »ý¼ºÇÏ´ÂÁö ¡ã¿ª·®Ã¼°è ¿î¿µÀ» À§ÇÑ Á¶Á÷ÀÇ ÀÚ¿ø°ú ½ºÅ³ ¼ÂÀº ¾î´À Á¤µµ ÁغñµÅ ÀÖ´ÂÁö? µîÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ±Í»çÀÇ ¼º¼÷µµ¸¦ °´°üÀûÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÒ °ÍÀ» Á¦¾ð µå¸°´Ù.

µÎ ¹ø°·Î, ROI°üÁ¡ÀÇ °íµµÈ­ Ÿ´ç¼º ºÐ¼®Àº 1Â÷ÀûÀ¸·Î ºñ¿ë(Çö ¼º¼÷µµ °í·Á ½Ã, ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ ´ë·«ÀÇ ºñ¿ë¿ä¼Ò µµÃâ) ´ëºñ È¿¿ë(ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è µµÀÔ¿¡ µû¶ó ±â´ëµÇ´Â ´ë·«ÀÇ ¸ÅÃâ ¹× °í°´¸¸Á·µµ »ó½Â µî È¿°ú) »êÃâ ÈÄ, 2Â÷ÀûÀ¸·Î(È¿¿ëÀÌ ´õ Ŭ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ´Â °æ¿ì) Àü·«Àû ¿ì¼±¼øÀ§ °áÁ¤À» À§ÇØ ´õ »ó¼¼ÇÑ ¼öÁØÀÇ ºñ¿ë(ºñ¿ë¿ä¼Ò º° ¿¬µµº° ºñ¿ë±Ô¸ð »êÃâ) ¹× È¿¿ë(°í°´¼³¹®Á¶»ç, °í°´À¥/¾Û Çൿ·Î±×ºÐ¼®, ¸¶ÄÉÆÃÄÍÆäÀÎ °í°´¹ÝÀÀÀÌ·Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µîÀÇ ¹æ¹ý È°¿ë)À» »êÃâÇÒ °ÍÀ» Á¦¾ð µå¸°´Ù.  

µÎ °¡Áö ºÐ¼®À» ÅëÇØ ÃæºÐÈ÷ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è¸¦ Àü·«ÀûÀ¸·Î ÃßÁøÇÏ´Â °ÍÀÌ Å¸´çÇÏ´Ù ÆǴܵƴٸé, ÀÌÁ¦´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ ÁöÇâÁ¡(To-Be Picture) ¹× ·Îµå¸ÊÀ» Á¤ÀÇÇÒ ¼ø¼­´Ù.

¾Õ¼­ °øÀ¯µÆ´ø °í°´°æÇè Àü¹Ý¿¡ °ÉÄ£ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿î¿ë »ç·Ê(Use Cases, ÀºÇà ¹× B2C)¸¦ È°¿ëÇØ ±â¾÷ÀÇ °í°´·»óÇ°·¼­ºñ½º ±×¸®°í °æÀï»óȲÀ» °í·ÁÇÑ ‘To-Be Journey’ ¸ÊÀ» Àü»çÀûÀÎ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÅëÇØ µðÀÚÀÎÇÏ´Â °ÍÀÌ Ã¹¹ø° ´Ü°èÀ̸ç, µÎ¹ø° ´Ü°è´Â ‘To-Be Journey’¸¦ °í°´¿¡°Ô Àü´ÞÇϱâ À§ÇØ ¿ä±¸µÇ´Â ºñÁî´Ï½º ¿ª·®(¿¹: ÇÁ·Î¼¼½º °³¼±, Human-in-the-loop µî) ¹× ±â¼ú¿ª·®(¿¹: Ŭ¶ó¿ìµå, AI, Automation µî)À» Á¤ÀÇÇÏ°í ¿ª·® È®º¸¹æ¾ÈÀ» ·Îµå¸ÊÈ­ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.  

ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¿ª·®Ã¼°è È®º¸¶ó´Â Àü·«Àû ¸ñÇ¥´Â Àü»ç ¸ðµç Á¶Á÷(IT, ¸¶ÄÉÆÃ, µðÁöÅÐ, »óÇ°°³¹ß, °í°´°ü¸®, µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾𽺠µî)ÀÇ Âü¿© ¾øÀÌ´Â ´Þ¼ºÇϱ⠾î·Æ±â ¶§¹®¿¡ ÀÌÇØ°ü°èÀÚ ´ë»ó ¿öÅ©¼¥, ½ºÆù¼­½± È®º¸, º¯È­°ü¸® ¹æ¾È Á¤ÀÇ µî ³»ºÎÀûÀÎ ÄÁ¼¾¼­½º¸¦ ÀÌ·ç´Â °úÁ¤ÀÌ ÇʼöÀûÀ¸·Î ¿ä±¸µÈ´Ù.

ÀÌ¿¡ ÀÌÇØ°ü°èÀÚ ¹× ½ºÆù¼­ ±×·ìÀ» Çü¼ºÇÏ°í ù¹ø°¿Í µÎ¹ø°¸¦ ÅëÇØ µµÃâµÈ Àü·«Àû ¸ñÇ¥¿Í ¹æÇ⼺¿¡ ´ëÇÑ °ËÁõ ¹× »óÀ§·¹º§ÀÇ ·Îµå¸ÊÀ» È°¿ëÇØ ±¸Ã¼ÀûÀΠŸÀÓ¶óÀÎÀ» ¼³Á¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¼¼¹ø° ´Ü°èÀÌ´Ù.   

ÈÄ¼Ó ±â°í¿¡¼­´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ ÃÊ°³ÀÎÈ­ ¸¶ÄÉÆà ½Ã³ª¸®¿À ¹× ½Ã³ª¸®¿ÀÀÇ ºñÁî´Ï½º Àû¿ëÀ» À§ÇÑ Å¬¶ó¿ìµå ÀÎ-µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(In-Database) ±â¹Ý Ç÷§Æû ±¸Çö ¹æ¾È¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇ µå¸®µµ·Ï ÇÏ°Ú´Ù.

<±Û = ±èÀÎÁØ Å׶óµ¥ÀÌŸ AP¼Ò¼Ó µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ðƼ½ºÆ®(»ó¹«)>injun.kim@teradata.com 

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6
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7
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¿ì¸®ÀºÇà, °ü¾Ç±¸ 21°³ ÀüÅë½ÃÀå¿¡ °áÁ¦ ´Ü¸»±â ¹«»ó ±³Ã¼
9
¾È·¦, Á¤ºÎ SaaS À°¼º¿¡ ¡®MSP Áö¿ø±â¾÷¡¯À¸·Î ¼±Á¤
10
¡®ÇϳªÀºÇà ºÎ´ÙÆ佺Ʈ »ç¹«¼Ò¡¯ °³¼Ò
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¼­¿ï½Ã ¿µµîÆ÷±¸ ¿©ÀÇ´ë¹æ·Î65±æ 13, 904(¿©Àǵµµ¿ À¯Ã¢ºôµù)| Tel: 02-785-5108 | Fax 02-785-5109
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