2020년 연초부터 금융권 인공지능 시장이 후끈 달아오르고 있다. 

DB손해보험(이하 DB손보)이 인공지능 기반 스마트컨택센터를 추진하면서 이번주 제안서를 접수하고, 우리은행이 자본시장 업무에 인공지능 도입을 적극 검토중이다. 

물론, DB손보의 ‘스마트 컨택센터’가 궁극의 인공지능 모델이라기 보다, 챗봇이나 RPA 성격이 짙다는 점에서 신한AI 또는 우리은행이 추진하는 ‘자본시장 예측시스템’과 차이를 보인다. 

그러나, 이같은 움직임이 보내는 긍정적인 신호는 금융회사들이 챗봇이나 RPA 도입 후 부족한 기술적 갈증을 궁극의 인공지능에서 찾게 된다는 점에서 인공지능을 향한 금융권 흐름은 대세라고 해도 과언이 아니다. 

금융IT 업계 한 관계자는 “챗봇 또는 RPA를 구축, 사용한 금융회사들이 한계를 분명하게 느끼도 있다”며 “금융회사가 구축비용을 중복 투자하는 챗봇·RPA 실체를 알고 난 후, 궁극의 인공지능에 눈을 돌리고 있다”고 전했다. 

◆신한 AI ‘네오’ 탄생 과정을 살펴보면… = 신한금융그룹 AI ‘네오’ 지난 2018년 1월 2일 시작, 같은해 11월 30일 마친 신한금융그룹 ‘보물섬 프로젝트(부제 : 인공지능을 활용한 자본시장 경쟁력 강화 프로젝트)’를 통해 탄생했다. 

앞서 2017년, 신한금융그룹은 SK(주) C&C와 파일럿 프로젝트를 거친 바 있다.

이 파일럿 산출물른 근거로, 2018년 한국IBM을 주사업자로 왓슨 알고리즘을 탑재한 ‘네오’를 탄생시키게 된다. 

IBM은 당시, 공통·인프라·비정형 분석은 ‘IBM’과 ‘신한데이터시스템’이, 정형 분석은 ‘베가스’, 데이터 수집은 ‘와이즈넛’, 데이터 마트는 ‘아임클라우드’, 시각화는 ‘유플리트’가 맡아 수행했다.

신한그룹그룹 AI ‘네오’ 구축에는 인프라 15억 5000만원, 데이터에 11억원, 모델 개발에 66억 2000만원 등 총 92억 7000만원 가량이 투자됐다. 

◆국내외 업체들 전략을 보면… = 시장 확산에 대한 기대감은 업체들의 움직임에서도 읽을 수 있다. 

총 54억원 예산으로 인공지능급 RPA 또는 챗봇 형태로 구축할 DB손보 ‘스마트 컨택센터’에는 삼성SDS, LG CNS, SK(주) C&C, 한국IBM 등 내로라 하는 대기업들의 참여가 예상된다. 

70~80억원 규모의 우리은행이 오는 3월 발주할 것으로 예측되는 ‘자본시장예측시스템’ 사업에도 삼성SDS, LG CNS, 한국IBM의 구도에 아시아나IDT 움직임이 감지되고 있다. 

업체별 구축 사례를 보면, 기술적으로나 레퍼런스로 보나 한국IBM의 ‘왓슨’이 시장 우위를 가진 것은 분명해 보인다. 

다만, 최근에는 지난 신한금융그룹 AI 구축 당시 파트나십을 갖고 있던 ‘베가스’와 껄끄러운 관계가 됐다는 얘기가 들리며, 한국IBM의 ‘파트너사 관리 부실’ 또는 코디네이트 및 리딩능력 부족이라는 고질적 문제가 나타나고 있다.

IBM ‘왓슨’의 한글화 및 국내 총판자격 그리고 자체 인공지능 솔루션 '에이브릴(Aibril)'을 갖고 있는 SK(주)C&C도 인공지능 관련 강력한 기술적 우위를 점하고 있다.

LG CNS는 지난 2017년 AI빅데이터 플랫폼 ‘DAP’를 출시했다. 

‘DAP’는 AI빅데이터 서비스의 개발 및 분석을 클라우드 기반으로 쉽고 빠르게 할 수 있도록 하는 플랫폼으로, 다양한 종류의 정형/비정형 데이터 수집, 전처리, 고급 분석 및 시각화 등 모든 개발 및 분석환경을 제공하는 솔루션이다. 

지난 2019년부터 LG CNS는 DAP를 활용해 국민은행의 대고객 AI챗봇 솔루션을 적용했다고 밝혔다.

LG CNS는 향후 금융권의 대용량 데이터를 분석해 활용하는 등 AI 기술 적용을 늘려나갈 계획이다.

설명한대로, LG CNS는 금융권 궁극의 AI 구축 사례가 부족하다는 단점을 안고 있다. 

3일 뒤늦게 자료를 보내 온 삼성SDS의 인공지능 접근은 ‘넥스 파이낸스(Nexfinance)’, ‘넥스 파이낸스(Nexfinance) AICR’, ‘브리티 웍스(Brity Works)’로 3대 솔루션으로 요약된다. 

‘넥스 파이낸스’는 시각형AI, 대화형AI, 분석형AI, 블록체인, 빅데이터 등을 통합해 금융회사의 디지털 트랜스포메이션을 효과적으로 지원할 수 있는 디지털금융플랫폼이라는 게 삼성측 설명이다, 

아울러 ‘넥스 파이낸스 AICR’은 시각형 AI와 빅데이터 분석을 결합해 계약서 법무검토, 자금 검증, 비상장기업 재무제표 인식 등 이미지로 된 문서를 디지털화해 금융회사의 심사 및 청구 등 컴플라이안스 업무를 자동화하고 정확도를 높이는 등 레그테그(RegTech)를 효과적으로 지원한다. 

삼성SDS ‘브리티 웍스’는 RPA 기능의 ‘업무자동화’ 솔루션이다. 

이같은 레퍼런스를 갖고 있는 삼성SDS도 대외사업 초기 프로젝트가 연기된 사례 등으로 보면, 기술적인 정교화를 진행 중인 것으로 보인다.

한편, 우리은행이 ‘자본시장 예측시스템’을 추진 과정에 SK를 배제하는 방향으로 가닥을 잡은데 대해 업계 논란이 이어지고 있다.

시중은행 한 관계자는 “그래도 자본시장 관련 업무에 인공지능을 개발해 본 회사는 국내에서 한국IBM, SK 2곳뿐인데, 과거 감정 때문에 특정업체를 배제한 건 논란의 여지가 있다”며 “프로젝트의 목적만을 봐야지, 경영진 눈치보다가 낭패를 보는 수가 있다”고 일갈했다. 

<김동기 기자>kdk@bikorea.net