▲ KT넥스알이 빅데이터 플랫폼의 요소 기술 개발을 완료했다. 이르면 올해 하반기 차세대 빅데이터 플랫폼을 본격 상용화에 나선다는 목표다. (출처 : KT넥스알 제공)

KT넥스알(대표 문상룡 www.ktnexr.com)은 초대용량 데이터를 클라우드 환경에서 실시간으로 저장하고 분석하는 신규 빅데이터 플랫폼 ‘콘스탄틴(가칭, Constantine)’을 올해 하반기 중 출시한다고 21일 밝혔다.
 
빅데이터 플랫폼은 제조 공장, 신용카드, 포털 사이트, SNS 등 다양한 데이터 소스에서 발생된 정보를 수집•저장하기 위해 필요한 IT 환경이다. 

현재 많은 기업이 빅데이터 플랫폼을 이용해 경영에 필요한 ‘인사이트(Insight)’를 도출하고 데이터에 기반한 비즈니스 혁신을 추구하고 있다.
 
빅데이터 플랫폼은 기존에 운영됐던 시스템(레거시 시스템)과 분리된 별도의 구조로 구축됐으나, 클라우드 환경과 기술의 발전으로 가상화된 빅데이터 플랫폼이 기존의 시스템과 통합돼 운영되는 방향으로 진화하고 있다.

‘콘스탄틴’은 실시간 대용량 데이터 수집과 저장, 통합•변환•압축 기능에 저장된 데이터의 실시간 분석과 보고(Report) 기능까지 제공하는 발전된 통합 솔루션이다.
 
KT넥스알은 5G 기반의 스마트팩토리, 스마트시티, 자율주행과 같은 새로운 기술을 지원하고 기업이 가치를 창출할 수 있도록 3가지 주요한 기능을 콘스탄틴에 도입했다
 
우선, 콘스탄틴은 비즈니스 목적에 맞게 인공지능(AI) 모델을 구축하고 공유하는 환경을 만들어 줄 수 있다. 

예를 들어 이용자가 빅데이터를 이용해 불량 제품에 대해 분석할 때 정상 제품과 불량 제품에 대한 기준을 만들어 입력하면 콘스탄틴이 ‘기계 학습(머신 러닝, Machine Learning)’ 기법을 이용해 불량 제품의 발생 원인이나 비율을 예측해주는 방식이다.
 
다음으로, 콘스탄틴은 ‘에지 컴퓨팅(Edge Computing)’을 지원한다. 

에지 컴퓨팅은 컴퓨팅 능력을 가진 기기 자체 혹은 가까운 위치에서 분산된 형태로 데이터를 신속하게 처리하는 구조다.
 
일반적으로 자율주행차의 경우, 센서와 라이더(Lidar)의 데이터를 5G 등 무선네트워크를 이용해 컨트롤 타워로 전달하는 동시에 주행 여부 또는 방향을 결정하는데, 콘스탄틴을 도입하면 주행 상황에 따라 차량이 판단할 수 있는 기준(혹은 의사결정 모델)을 주기적으로 차량(에지)에 전달해 차량 자체의 판단 속도와 정확도를 높이는 것이 가능하다.

마지막으로, 콘스탄틴은 클라우드 환경에서도 빅데이터 플랫폼 역할을 수행할 수 있다. 

빅데이터 플랫폼은 물리적인 서버에서 운영돼야만 했다. 

이 기능이 활용되면 서버를 구입하지 않아도 돼 이용자 측면에서 빅데이터 플랫폼 구축 비용을 크게 절약할 수 있다.
 
KT넥스알은 불규칙적으로 발생하는 ‘비정형 데이터’ 외에도 차량과 차량, 기기와 기기 등에 교환되는 예측하기 어려운 영역의 ‘지능형 데이터’가 폭증하는 만큼 콘스탄틴이 다양한 영역의 기관과 기업의 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 내다봤다.
 
문상룡 KT넥스알 대표는 “콘스탄틴은 하나의 솔루션으로 클라우드 기반의 데이터 자산을 형성하고 사용자 편의적인 직관적 분석 환경을 제공하는 올인원 솔루션”이라며 “10년간의 빅데이터 경험과 안정적인 기술지원으로 여러 기업이 빅데이터 플랫폼을 기반으로 성과를 얻을 수 있도록 기여할 것”이라고 말했다.
 
한편 KT넥스알은 빅데이터 플랫폼 ‘NDAP(Next Data Analytic Platform)’으로 GS인증을 획득한 바 있다. 

KT넥스알의 NDAP과 실시간 빅데이터 처리 분석 솔루션 ‘린 스트림(Lean Stream)’은 이미 공공·금융·통신·제조 등 다양한 산업 분야 100여 개의 프로젝트에 도입되는 등 국내 빅데이터 시장을 선도해 왔다.
 
IDC(Interactive Data Corporation)의 ‘데이터 에이지(DATA AGE) 2025’ 보고서에 따르면, 2025년에는 세계적으로 연간 163제타바이트(1제타바이트는 1조1000억 기가바이트, 3메가바이트 안팎의 MP3 노래파일을 281조5000억 곡 저장할 수 있는 용량)의 데이터가 발생할 것으로 전망된다. 

이는 2017년에 발생한 데이터 총량과 비교했을 때 10배가 넘는 수준이다.

<김동기 기자>kdk@bikorea.net