과학기술정보통신부는 인공지능 기반의 자율주행차용 반도체 개발에 본격 착수한다.

자율주행차는 반도체 산업의 새로운 먹거리로, 자율주행 기술의 발전에 따라 반도체 수요도 증가할 것으로 전망된다. 특히 레벨3 이상의 자율주행을 구현하려면 자동차가 스스로 주행상황을 인식하고 판단할 수 있는 인공지능 기능이 필요하며, 엔비디아, 모빌아이 등 글로벌 기업들은 인공지능 반도체 개발에 발벗고 나서고 있다.

정부도 자율주행차를 5G+ 전략의 5대 핵심서비스 분야 중 하나로 선정해 관련 투자를 확대할 계획이다.

이에 따라 올해부터 3년간 142억8천만원을 투자해 인공지능 기능을 구현하는 차량용 반도체(프로세서, 통신, 센서)를 팹리스(반도체 설계전문기업)와 자동차 부품업체가 공동으로 개발할 예정이다. 팹리스는 부품업체의 수요를 받아 기술을 개발하고, 부품업체는 개발된 기술을 자사 제품에 실증하고, 적용한다.

<표> 기술개발(’19.5∼’21.12) 개요

출처: 과학기술정보통신부

과학기술정보통신부는 자율주행차용 인공지능 반도체 개발에 이어, 향후 10년 동안 인공지능 반도체 원천기술개발에 총 2,475억원을 투자할 계획이다.

자동차, 드론, 사물인터넷(IoT), 스마트시티 등에서 인공지능을 구현하기 위해 반도체가 필수적으로 사용되나, 현재 연산속도로는 인공지능 서비스를 충분히 구현하는데 한계가 있다.

이에 따라, 현재보다 약 25배 빠른 1PFLOPS급의 연산처리 속도를 갖는 인공지능 프로세서(NPU: Neural Processing Unit)와 이러한 프로세서 구동을 위한 SW, 대용량 데이터를 고속으로 전송하는 인터페이스 등 핵심 원천기술 개발을 반도체 산업계와 공동으로 추진할 계획이다.

1PFLOPS는 1초에 1,000조번 연산속도를 의미한다. 현재 기술 수준은 1초에 40조번 연산속도의 약 40TFLOPS이다.

또한, 팹리스의 초기 진입장벽으로 작용하는 반도체 설계툴(EDA Tool)을 업계가 공동으로 활용할 수 있는 기반을 올해 하반기에 구축할 예정이다.

설계툴은 반도체 설계를 위해 사용하는 SW로서, 필수적 도구이나, 가격이 비싸(1종당 1~2억원) 중소 팹리스들의 큰 비용부담이 되어왔다.

과기정통부는 팹리스가 많이 활용하는 설계툴의 수요조사를 통해 약 30종을 구매하고, 온라인으로 다운로드 받아 팹리스가 손쉽게 사용할 수 있도록 지원할 계획이다.

<박시현 기자> pcsw@bikorea.net