인터넷 은행 출범과 핀테크로 인해 다양한 금융 서비스 출시가 예상되는 가운데 2016년 IT 관련 분야에서도 많은 변동도 예측된다.

다양한 금융 서비스 출시에 맞춰 금융권에서 주로 관심을 가지고 있는 클라우드, 빅데이터, 스마트워크, 사물인터넷, 만물인터넷 분야에 많은 변화가 있을 것이며, 2016년 금융권의 차세대 시스템 구축으로 금융권 IT 관련 분야에도 많은 변화가 일어날 것이다.

그 중 아래 두가지 주요 트렌드와 함께 데이터 운영 보호 측면의 준비 과정 및 내용을 살펴 보도록 하자.

◆빅데이터 증가에 따른 금융권의 안정적 데이터 보호 및 운영 방안 = 데이터의 폭발적인 증가 현상은 더 이상 새로운 이야기가 아니다.

오늘날 데이터는 다양한 형식과 방법으로 저장소에 저장, 보관되고 있으며, 정보의 활용 역시 날로 활발해지고 있다.

그렇다면 과연 수십억 테라바이트의 데이터를 저장하고 있는 서버와 스토리지는 이런 데이터를 사용자가 원하는 만큼 빠르고 효율적으로 서비스할 수 있는 역량을 갖추고 있을까?

더불어 이런 데이터를 안정적으로 보관하고 있으며, 문제 발생 시 능동적인 대처 방법을 마련하고 있을까?

데이터의 폭발적인 증가 현상을 ‘빅데이터’라고 말할 수 있다.

이런 빅데이터의 분석을 통해 기업들은 다양한 이익을 창출하고 있으며, 금융권에서도 빅데이터를 분석하여 각 개인의 특성에 맞는 금융 상품을 출시하고 있다.

여기서 중요한 포인트는 데이터가 어디서 어떻게 생성돼 사용되는지를 명확히 파악하고 생성된 데이터의 가치를 정의하는 것이다.

일반적인 데이터 생성 유형은 CRM이나 메일 등 기업의 정보 운영 관리 시스템에서 발생하는 정형적인 데이터 유형과 콜센터, M2M, 로그 파일 등 기업에서 이용되고 소멸되는 데이터, 소셜 미디어, 웹, 블로그 등 개인에 의해서 생성되는 비정형 데이터 등으로 나뉘며, 이들 데이터가 빅데이터의 영역을 차지하고 있다.

이런 빅데이터를 비즈니스에 적용, 활용하는 사례는 이미 금융권에서 확인해 볼 수 있다.

금융권에서는 주로 신용등급 설정 및 시장의 투자 심리 파악에 빅데이터를 활용, 높은 수익률을 달성하고 있다.

금융권의 빅데이터를 살펴보면 증권이나 보험 등의 데이터 보유량이 많고, 은행은 콜센터 및 수표의 원장 이미지 등의 비정형 데이터를 큰 비중으로 저장, 보관하고 있다.

이같은 데이터의 활용에 있어 필요한 부분은 크게 안정적인 데이터 보호와 데이터의 정책적 운영을 들 수 있다.

이를 바탕으로 금융권의 솔루션 적용 및 검토 시 필요 요건을 정리하면 아래와 같다.

- 금융권 솔루션 적용 및 검토 시 필수 요건

 안정성 : 대용량 데이터 환경에서 검증된 안정성. 장애 대처 및 업무 연속성 보장
 성능 : 대형 금융권 배치 업무 및 온라인 트랜잭션 처리 능력
 보안성 : 정보 유출 방지 및 콘텐츠 보안
 무결성 : 전자문서 원본 신뢰성 제공
 확장성 : 성능 저하 없는 유연한 확장 제공. 서비스 영향 없는 증설 지원
 백업 및 복제, 재해복구 대책 : 수억 개 이상의 대용량 이미지 파일의 효율적인 백업/복구/재해복구 방안
 관리 TCO(Total Cost of Ownership) : 설치, 구성변경, 증설, 관리를 위한 편의성 및 리소스 비용
 경제성 : 도입 총 비용. 투자 보호

국내 금융권에서도 빅데이터 활용 영역을 점차 확대하는 추세다.

그동안 국내 은행은 개인정보보호에 대한 우려로 주로 시장분석, 평판분석에 빅데이터를 활용했으나 점차 활용 영역을 확대하고 있다.

국내 보험업의 경우, 빅데이터를 보험사기 분석이나 신규고객 발굴에 활용하는 중이며 카드사들은 카드 이용자들의 소비행태를 분석하여 신상품 개발 및 시장분석에 활용하거나, 이상 결제패턴을 검출하여 부정사용을 사전에 예측한다.

증권 분야에서는 비정형데이터를 분석해 주가 예측에 활용하기도 한다.

◆가상화 운영 환경에서의 백업의 효율성 유지 운영

가상화 운영 환경에서의 백업 환경 개선에 대해서 살펴보기 전에 먼저 가상화 통합 백업 도입의 배경을 알아볼 필요가 있다.

- 가상화 통합 백업 도입 배경

 비즈니스 측면
장시간 백업 시간으로 인한 핵심 업무 수행 어려움
그룹웨어 / 메일 서버의 백업 시간 증대로 업무 영향도 증가
가상화 환경을 위한 새로운 백업 대안 필요

 비용적인 측면
데이터 및 업무 증가로 인한 지속적인 용량 증설 요건 발생 및 비용(도입/유지보수) 증대
서버 증대에 따른 지속적인 백업 라이선스 추가 및 유지보수 비용 발생
소산을 위한 테이프 미디어 관리 및 보관 비용 발생

 관리적인 측면
치명적인 테이프 운영 문제 (용량 부족으로 인한 장기 보관 어려움, 성능 향상을 위한 드라이브 추가/교체 필요, 잦은 테이프 경합으로 인한 백업 지연 및 실패)
용량 이슈로 주 1회 풀 백업  복구 시점이 오래됨, 데이터 손실 가능성
장시간 백업으로 인해 개별 백업 업무를 일일이 수작업을 통해 스케줄링

도입 배경과 관련 이슈 사항에 대한 대비책을 고려하면 데이터 보호 솔루션 설계 시 반영돼야 할 내용은 아래와 같다.

- 데이터 보호 안정성 확보
 물리적/논리적 장애에 대한 완벽한 백업 데이터 보호 제공
 영구 테이프 소산을 통한 고객의 데이터 보호 이슈 해결

- 백업/복구 SLA 개선
 백업 윈도우/복구(RTO&RPO) 기준을 보장하는 설계
 매일 풀 백업 데이터 저장, 조회 후 즉시 복구

- 백업/복구 성능 개선
 전통백업 방식으로 불가능한 대용량 가상화 시스템의 백업 윈도우를 개선
투자 보호
 향후 확장성을 보장 및 에이전트 소프트웨어 라이선스 무상을 통한 비용 절감

컴볼트는 전통적인 백업 인프라뿐만 아니라 가상화 백업 프레임 워크 차별성을 가지고 있으며, 업계 최고의 중복 제거 기술 기반으로 가상화 환경에서의 높은 백업 비용 절감하고 고객별 요건에 따른 다양한 구현 옵션을 제공한다.

또한 가상화 기술 업체와 기술 협력을 통해 완벽한 통합 기능을 구현하며, 가상화 전문 컨설팅을 지원하여 완벽한 가상화 운영, 보호 체계 구현을 가능하게 한다.

이런 전문성을 바탕으로 얻을 수 있는 기대 효과는 아래와 같다.

기대 효과

 업무 연속성 및 안전성 보장
모든 업무에 대한 연속성 및 안전성 보장
테이프 백업인 경우 디스크 백업 환경으로 전환을 통해 잠재적 리스크 제거

 효율적인 업무 운영 관리
지속적인 데이터 증가에 대비하여 백업 공간 확보
은행 내 모든 시스템의 백업에 대한 안정성, 효율성 제고

가상화 운영 환경에서 백업을 효율적으로 개선해 금융권이 얻을 수 있는 이점을 간략히 정리하면 아래와 같다.

 짧은 시간 이내 전체 시스템 풀 백업 완료
 중복제거로 네트워크 트래픽 최소화, 백업 시간 및 시스템 부하 감소
 개별 복구 요청 파일에 대한 즉시 조회 및 복구
 일부 중요 데이터에 대한 원격지 자동 소산 시스템 구현

전통적인 백업 방식과 비교했을 때, 백업 용량은 감소했고, 백업 시간은 대폭 줄어들었다.

대량의 가상화 환경에서는 일반백업으로 백업을 수행하는 것은 불가능하며 소스기반의 중복제거 기능을 제공하는 솔루션으로 백업을 수행해야 한다.

위에서 언급한 가상화 운영 환경에서는 백업 효율성과 더불어 기본적인 데이터의 안정적인 보호와 운영에 필요한 백업 및 복제와 같은 방안이 필요하다.

정책적 운영에 있어서는 데이터 아카이빙 등 데이터 운영 관리 및 보관에 선택적 영역의 솔루션이 필요하고, 데이터의 손쉬운 재활용을 위한 메타 데이터 생성 및 운영 환경이 요구된다.

컴볼트 솔루션을 활용, 백업을 수행 할 경우 관련 메타 데이터 생성을 통해 기업 내부에서 수집 가능한 데이터의 범위를 확인하고 그 외에 사용 가능한 외부 데이터를 확보하는 측면에서 이전에 백업된 데이터의 메타 정보를 활용해 필요한 자료를 검색하고 재사용 할 수 있도록 한다.

또한 컴볼트 솔루션의 데이터 복제 및 백업 데이터 활용을 통해 임의의 서버에 해당 볼륨을 마운트해 금융 사업별 또는 전략별로 빅데이터 활용 목적 및 방향에 맞는 데이터 활용이 가능하다.

컴볼트 데이터 플랫폼은 고객들이 한정된 시간과 예산, 자원으로도 데이터 보호 및 정보 관리 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 데이터 관리 솔루션이다.

아울러 컴볼트 데이터 플랫폼의 스냅샷과 복제 기술은 가장 빠르고 효율적인 데이터와 애플리케이션 복구 방법으로서, 폭발적으로 증가하는 데이터를 관리할 때 유용하다.

이제 데이터 보호 솔루션은 단순히 데이터를 백업하고 복구하는 단계를 넘어 백업된 데이터를 활용하여 고객들이 중요한 비즈니스 통찰력을 얻고 기존의 기술 투자에서 새로운 가치를 이끌어내도록 지원하는 방향으로 발전하고 있다.

컴볼트 솔루션 포트폴리오는 데이터 보호 및 복구, 클라우드, 가상화, 아카이브, 파일 동기화 및 공유 분야의 최신 기술이 집약돼 있으며 시장 트렌드 및 최신 고객 활용 사례 등을 반영해서 설계되어 있어 고객들이 데이터 활용을 통해 IT 운영의 효율성을 개선하고 혁신을 도모할 수 있도록 지원한다.

<컴볼트코리아 김태우 상무>tkim@commvault.com